AIドラレコで事故ゼロへ！『DRIVE CHART Award 2025』が示す、安全運転の未来と企業が手にするメリット

目次（content）

交通事故は「避けられないもの」じゃない！企業が抱える深い悩み
『DRIVE CHART Award 2025』とは？安全運転の「あたりまえ」を広げる取り組み
事故削減の課題を乗り越えるAIドラレコの力：生産性向上とコスト削減の秘訣
1. どんな悩みや問題を解決できるの？
成功事例に学ぶ！各部門グランプリ企業の取り組み
「DRIVE CHART STARS」と「新人王」が示す未来
AIドラレコ導入後のメリット・デメリット：多角的分析
1. メリット
2. デメリットと対策
スタートアップが学べること：テクノロジーで社会課題を解決する力
まとめ：AIドラレコで安全運転が「あたりまえ」になる社会へ

交通事故は「避けられないもの」じゃない！企業が抱える深い悩み

社用車を運用する企業にとって、交通事故は単なるアクシデントではありません。修理費や保険料の増加といった直接的なコストはもちろんのこと、業務の中断、企業の信頼失墜、そして何よりも大切な従業員の命に関わる問題です。

「ドライバーへの注意喚起はしているけれど、なかなか効果が出ない」「事故が起きてからでは遅い」といったジレンマに陥っている企業も少なくないはずです。こうした課題に対し、AIドラレコはどのようにして新たな光を当てるのでしょうか。

『DRIVE CHART Award 2025』とは？安全運転の「あたりまえ」を広げる取り組み

『DRIVE CHART』を提供するGOドライブ株式会社は、効果的な事故削減に取り組む企業を表彰する「DRIVE CHART Award 2025」の受賞企業を発表しました。

このアワードは、単に優秀な企業を表彰するだけでなく、「社用車を持つ以上、企業として事故の未然防止に向き合うことがあたりまえ」という認識を社会全体に広げることを目指しています。受賞企業の優れた取り組み事例を広く共有することで、より多くの企業が交通安全対策に取り組み、事故のない社会に貢献できるようサポートしています。

今回の「DRIVE CHART Award 2025」では、「一般車両」「物流」「タクシー」の3部門で、走行距離1,000kmあたりのリスク運転数が少ない上位10社、合計30社が「DRIVE CHART STARS」として選出されました。さらに、各部門の上位3社と、導入間もないながらも成果を上げた「新人王」も発表されています。

事故削減の課題を乗り越えるAIドラレコの力：生産性向上とコスト削減の秘訣

AIドラレコは、従来のドライブレコーダーとは一線を画します。単に映像を記録するだけでなく、AIがリスク運転（急ブレーキ、一時不停止など）を自動で検出し、ドライバーにリアルタイムで警告します。そして、そのデータを管理者に共有することで、客観的かつ効果的な安全運転指導を可能にします。

どんな悩みや問題を解決できるの？

事故リスクの可視化: 「誰が、いつ、どこで、どんなリスク運転をしているか」が明確になり、漠然とした不安が具体的な対策へと変わります。
効果的な安全運転指導: 感情的になりがちな指導ではなく、実際の映像とデータに基づいて指導できるため、ドライバーも納得しやすく、改善に繋がりやすいです。これにより、指導担当者の負担も軽減され、生産性向上にも寄与します。
コスト削減: 交通事故が減少すれば、修理費、保険料、レッカー費用、休業補償などの直接的なコストが大幅に削減されます。また、事故処理にかかる時間や労力も減り、間接的なコスト削減にも繋がります。
企業の信頼性向上: 交通事故の削減は、企業の社会的責任（CSR）を果たすことにも繋がり、顧客や取引先からの信頼を高め、競争力強化に貢献します。
従業員の安全とモチベーション: ドライバー自身の安全意識が高まり、安心して業務に取り組める環境が整います。これは従業員の定着率向上にも寄与するでしょう。

成功事例に学ぶ！各部門グランプリ企業の取り組み

「DRIVE CHART Award 2025」でグランプリを受賞した企業は、どのようにして事故削減を実現したのでしょうか。具体的な取り組みから、導入を検討している企業が学べるヒントを探ります。

一般車両部門グランプリ：株式会社日立ビルシステムおよび同社グループ会社・関連会社

リスク運転映像を活用したグループ討議型の安全運転指導: 実際に発生したリスク運転の映像を教材に、ドライバー同士で話し合うことで、自分ごととして安全運転を考える機会を創出しました。一方的な指導ではなく、主体的な学びを促すことで、ドライバーの納得感と改善意欲を高めています。
6か月間の個人毎の成績推移をベースにした個別指導: 長期的なデータに基づき、個々のドライバーの運転傾向を把握し、パーソナライズされた指導を実施。これにより、それぞれの課題に合わせたきめ細やかなサポートが可能となり、着実な運転改善に繋がっています。

物流部門グランプリ：株式会社低温

リスク運転が発生したドライバーに対して日々の声掛け、報告書の提出、管理者とドライバーの面談を実施: 日常的なコミュニケーションと丁寧なフォローアップを徹底。管理者とドライバーが共に安全運転に向き合う文化を醸成し、問題の早期発見と解決を促進しました。
リスク運転が発生していない継続日数をドライバー全員に共有: ポジティブな情報共有を通じて、ドライバー全員の安全運転への意識を高め、チーム全体で事故削減に取り組むモチベーションを維持しています。これにより、競争力強化にも繋がっていることでしょう。

タクシー部門グランプリ：神奈中タクシー株式会社

『DRIVE CHART』に毎日ログインし動画を確認、特に一時不停止の撲滅を目指して乗務員への声掛けを実施: 毎日のデータ確認を習慣化し、特に重要な一時不停止の撲滅に注力。具体的な目標設定と継続的な声掛けにより、細かなリスク運転の改善を図っています。
1,000㎞あたり目標件数を一時不停止、急制動、急後退それぞれで設定し取り組みを実施: 定量的な目標を設定することで、ドライバーは自身の運転を客観的に評価し、改善点を見つけやすくなります。これにより、具体的な行動変容を促し、事故削減に大きな効果をもたらしました。

これらの事例は、AIドラレコを導入するだけでなく、そのデータをいかに活用し、組織全体で安全運転に取り組むかが成功の鍵であることを示しています。

「DRIVE CHART STARS」と「新人王」が示す未来

今回の発表では、各部門の上位10社である「DRIVE CHART STARS」総勢30社が選出されました。これだけの多くの企業が継続的に高い安全運転レベルを維持していることは、AIドラレコによる安全管理が、特定の業種や企業規模に限らず、幅広い企業で成果を上げられる可能性を示唆しています。

さらに、「新人王」として、導入間もない企業が短期間で事故削減に貢献した事例も表彰されました。これは、たとえ導入初期であっても、適切な運用と継続的な取り組みによって、早期に成果を出すことが可能であることを意味します。新しいシステム導入に躊躇している企業にとって、これは大きな後押しとなるでしょう。

表彰式では、受賞企業による情報交換会も行われ、各社の知見が共有されました。来年2026年1月～3月頃には「DRIVE CHART STARS」の一部企業による講演会も予定されており、再現性の高いリスク運転・交通事故削減方法が紹介されるとのことです。これは、これからAIドラレコの導入を検討する企業にとって、非常に貴重な情報源となるでしょう。

AIドラレコ導入後のメリット・デメリット：多角的分析

AIドラレコ導入は、企業に多くのメリットをもたらしますが、注意すべき点もあります。

メリット

事故率とコストの大幅削減: 交通事故の減少は、修理費、保険料、業務停止による損失など、目に見えるコストを劇的に削減します。外注費削減にも繋がる可能性があります。
従業員の安全意識向上: データに基づいた客観的なフィードバックにより、ドライバー自身の安全運転意識が向上し、事故を起こしにくい運転習慣が身につきます。
企業の信頼性・ブランド価値向上: 安全運転への取り組みは、企業の社会的評価を高め、顧客や地域社会からの信頼獲得に貢献します。これは競争力強化に直結します。
効率的な車両管理・安全指導: 膨大な運転データをAIが分析し、リスクの高いドライバーや傾向を特定することで、限られたリソースで効率的な安全指導が可能になります。生産性向上にも繋がります。
データに基づいた経営判断: 運転データを活用することで、車両の運用効率改善やルート最適化など、より高度な経営判断に役立てることができます。

デメリットと対策

初期導入コスト: AIドラレコ本体の購入費用や設置費用が発生します。しかし、長期的な事故削減効果やコスト削減効果を考慮すれば、十分に回収可能な投資と言えるでしょう。
運用リソースの確保: 導入後のデータ確認や指導には、ある程度の時間や人員が必要となります。しかし、上記のグランプリ事例のように、効率的な運用方法を確立すれば、負担を最小限に抑えられます。
プライバシーへの配慮: ドライバーの運転データが記録されるため、プライバシーに関する懸念が生じる場合があります。導入前に従業員への丁寧な説明と理解を求めることが不可欠です。あくまで安全運転指導と事故防止が目的であることを明確に伝える必要があります。

スタートアップが学べること：テクノロジーで社会課題を解決する力

今回の「DRIVE CHART Award」の事例は、スタートアップ企業にとっても多くの学びがあります。

社会課題への着目: 交通事故という社会的な課題に対し、AIという最先端技術で具体的な解決策を提供している点。これは、スタートアップが成長するための重要な視点です。
データ活用の重要性: 単なる製品提供に留まらず、収集したデータを分析し、企業が具体的な成果を出すためのサポート（安全運転指導のノウハウ提供など）まで行っている点です。データは単なる情報ではなく、価値創造の源泉であることを示しています。
コミュニティ形成と知見共有: アワードを通じて成功事例を共有し、企業間の学習を促進する仕組みは、製品の普及だけでなく、業界全体の発展に貢献します。顧客を巻き込んだコミュニティ形成は、スタートアップの成長戦略において非常に有効です。
具体的な成果の可視化: 事故削減率やリスク運転数の減少といった具体的な数値を提示し、導入企業がどれだけのメリットを得られたかを明確にすることで、新たな顧客獲得に繋げています。これは、製品の価値を伝える上で不可欠な要素です。