経済安全保障時代の必須知識！サプライチェーンリスクをAIで乗り越えるセミナー開催

目次（content）

複雑化するサプライチェーンの課題に立ち向かう！AI活用で未来を切り拓く
なぜ今、このセミナーに参加すべきなのか？
セミナーで得られる具体的な学びと課題解決への道筋
導入後のメリット・デメリット、そしてスタートアップが学べること
まとめ：未来を見据えたリスクマネジメントを今すぐ
1. 開催概要
2. FRONTEOの経済安全保障事業について

複雑化するサプライチェーンの課題に立ち向かう！AI活用で未来を切り拓く

グローバル経済が複雑化し、経済安全保障の重要性がかつてないほど高まる現代。企業はサプライチェーンの予期せぬ脆弱性や地政学的なリスクに直面し、その対応は喫緊の課題となっています。

「自社のサプライチェーンは本当に安全なのか？」「見えないリスクをどうやって把握し、対策を講じればいいのか？」多くの経営者や担当者様がこうした悩みを抱えているのではないでしょうか。従来の分析手法だけでは捉えきれない、複雑な依存関係や潜在的なリスクを可視化し、事業継続性を確保するためには、新たなアプローチが不可欠です。

このような背景の中、株式会社FRONTEOは、東京大学先端科学技術研究センター（経済安全保障インテリジェンス分野）および独立行政法人日本貿易振興機構（ジェトロ）アジア経済研究所と共同で、共催セミナー「サプライチェーン研究の新展開：産業連関表・企業データ・AI」を2025年12月22日に開催します。本セミナーは、経済安全保障時代の企業が抱える課題を解決し、競争力強化と生産性向上を実現するための具体的なヒントを提供します。

なぜ今、このセミナーに参加すべきなのか？

近年、米中間の地政学的な対立の長期化や、半導体・エネルギーなどの重要物資を巡る供給網再編が世界的に進んでいます。各国政府は制裁措置や輸出入管理の枠組みを拡大・厳格化しており、日本でも経済安全保障推進法が施行されるなど、企業にはサプライチェーンの透明性確保と説明責任の強化が強く求められています。

こうした状況下で、企業は想定外の規制違反による制裁リスクや、調達・供給断絶による事業継続への影響を最小化する必要があります。本セミナーでは、理論・データ・政策の専門家が一堂に会し、サプライチェーン分析の最前線を紹介。最新のリスク分析手法とデータ・AI活用事例を通じて、貴社の経済安全保障対策を強力に推進する知見を得ることができます。

セミナーで得られる具体的な学びと課題解決への道筋

講演①：国際産業連関表でサプライチェーンの脆弱性を解明

グローバル・バリューチェーン研究の第一人者であるジェトロ・アジア経済研究所の猪俣哲史氏が、国際産業連関表を活用したサプライチェーン脆弱性分析の最新知見を紹介します。マクロな視点から国際的な生産構造や付加価値の流れを可視化し、巨視的なリスクをどのように捉えるか、その理論と実践を学びます。

講演②：AIと企業データでリスクを「見える化」し、生産性向上へ

FRONTEOの久光徹研究開発部長が登壇し、国際産業連関表と企業間取引ネットワークデータを融合した依存度分析技術や、大規模言語モデル（LLM）の応用による先端的アプローチを解説します。FRONTEOが開発した特化型AI「KIBIT」を用いた「KIBIT Seizu Analysis」は、サプライチェーンにおけるチョークポイントや懸念組織とのつながり、依存度を把握し、隠れたリスクを「見える化」します。これにより、これまで手作業や経験に頼っていたリスク分析が劇的に効率化され、生産性向上に直結します。

パネルディスカッション：政策・産業・研究の視点から未来を語る

東京大学先端科学技術研究センターの井形彬特任講師を中心に、政策・産業・研究を横断した視点から、サプライチェーン分析の課題と将来展望について議論します。このセッションでは、多角的な分析を通じて、企業が経済安全保障対策を経営戦略にどのように組み込むべきか、その具体的な方向性を見出すことができます。

導入後のメリット・デメリット、そしてスタートアップが学べること

導入後のメリット

生産性向上とコスト削減: AIによる高度な自動分析で、サプライチェーン全体のリスク評価にかかる時間と労力を大幅に削減。早期にリスクを発見することで、事業中断による損失や高額な制裁金、法務・コンサルティングの外注費を抑制できます。
競争力強化: サプライチェーンの透明性向上と堅牢なリスク管理体制は、企業価値と信頼性を高め、国際競争における優位性を確立します。
迅速な意思決定: 精緻なデータに基づいた客観的な分析結果は、経営層の迅速かつ的確な意思決定を強力にサポートします。
法規制遵守の徹底: 経済安全保障推進法などの厳格化する法規制に確実に遵守し、コンプライアンス違反のリスクを低減します。

潜在的なデメリットと対策

初期投資と学習コスト: AIソリューションの導入には、初期費用や社内での学習期間が必要となる場合があります。しかし、長期的な視点で見れば、これらはリスク回避と効率化のための戦略的投資と言えるでしょう。
データ連携の複雑さ: 既存の社内システムとのデータ連携には技術的な課題が生じる可能性もありますが、FRONTEOのような専門ベンダーは導入支援を通じてこの課題を解決します。
運用体制の構築: 導入後も、分析結果を適切に解釈し、経営判断に活かすための専門知識を持つ人材の育成や、運用体制の整備が求められます。

スタートアップが学べること

スタートアップ企業にとって、サプライチェーンの透明性確保や経済安全保障対策は、大企業に比べてリソースが限られる中で大きな課題となりがちです。しかし、FRONTEOが提供するようなAIソリューションを活用することで、限られたリソースでも高度なリスク分析が可能になります。早期から経済安全保障リスクを意識し、強固なリスクマネジメント体制を構築することは、投資家や顧客からの信頼を獲得し、持続的な成長を実現するための重要な要素となるでしょう。