「KIBIT Libria™」が企業のDXを加速！埋もれた知見を発掘し、データドリブン経営を実現するAIソリューション

目次（content）

DX推進のボトルネックを解消する「KIBIT Libria™」
KIBIT Libria™の主な機能と導入のしやすさ
導入事例と成功へのヒント
1. スタートアップが学ぶべきこと
導入における考慮点（メリットとデメリットの多角的分析）
1. メリット
2. 考慮すべき点（デメリットとなりうる点）
まとめ：KIBIT Libria™で未来を拓く
1. 関連情報

DX推進のボトルネックを解消する「KIBIT Libria™」

多くの企業がDXを推進する中で、データ活用が期待通りの成果を出せていない現状があります。ガートナージャパンの調査によると、データ利活用で「全社的に十分な成果を得ている」と回答した企業はわずか8%にとどまると報告されています。この大きなギャップの背景には、部門ごとに分断され、横断的なアクセスや整備が進まない非構造データの存在があります。

報告書、手順書、過去のトラブル事例、仕様書、メールやチャットのログなど、これらの文書データは形式がバラバラで、個人の経験や知識に依存しやすく、結果として「知見の属人化」や「情報の散在」を招いてしまいます。これが、DX推進における大きなボトルネックとなっているのです。

「KIBIT Libria™」は、FRONTEOが独自開発した特化型AI「KIBIT」の自然言語処理技術を核に、これらの非構造データを効率的に整理・評価。企業内に蓄積された知見を価値あるナレッジとして可視化・再利用することで、以下のような課題を解決し、大きなメリットをもたらします。

1. 生産性向上とコスト削減

これまで、必要な情報を探し出すのに多くの時間を費やしていませんでしたか？「KIBIT Libria™」は、単なるキーワード検索では見つけにくい「言い回し」の異なる関連資料もAIが解析し、網羅的に探索します。これにより、情報探索にかかる時間を大幅に短縮し、ドキュメント作成の効率も向上。結果として、従業員の生産性向上と、それに伴う人件費や外注費の削減に貢献します。

2. 競争力強化と意思決定の高度化

社内に眠る「過去の価値ある情報」は、見落とされがちです。「KIBIT Libria™」は、テキスト全体の関連性を網羅的に評価することで、これまで気づかなかった新たな知見や業務改善のヒントを発掘します。これにより、より根拠に基づいた迅速な意思決定が可能となり、企業の競争力強化につながるでしょう。

3. 属人化解消と技能伝承の促進

ベテラン社員のノウハウが、組織内で十分に共有されず属人化してしまうことはありませんか？「KIBIT Libria™」は、蓄積されたナレッジをQAデータとして整理し、教育コンテンツ化を推進します。これにより、暗黙知を継続的に蓄積・共有し、次世代の人材育成やスキル継承を効率的に進めることができ、組織全体の知識資産として定着化を支援します。

KIBIT Libria™の主な機能と導入のしやすさ

「KIBIT Libria™」がこれらのメリットを実現するために、どのような機能を提供しているのでしょうか。

専門知識不要の自然言語処理機能: PDFやオフィス文書（Word、Excelなど）といった多様な形式のドキュメントデータを取り込み、加工、探索できます。類義語やストップワード（検索上の重要度が低い単語）の登録も容易で、専門知識がなくても運用できる設計です。データ投入時には生成AIを活用し、データ整備の手間を削減します。
KIBITによる類似文書検索: キーワード検索だけでは不可能な、文書全体の類似性に基づく関連資料の探索を実現。内容の近さから資料を抽出し、探索漏れを防ぎます。
専門領域に強い伴走型サポート: 専門用語や固有表現が多い業界でも、FRONTEOが導入から運用までを支援。領域特化型ナレッジベースを構築し、一般的な生成AIで発生しがちな「RAG課題」（探索精度の低下）を回避し、高精度な情報探索と判断支援を可能にします。

導入事例と成功へのヒント

「KIBIT Libria™」は、すでに製造業や建設業など計7企業で実証実験が行われており、本格導入に向けた検討が進められています。これらの実績は、本ソリューションが多様な業界で実際に価値を提供できる可能性を示唆しています。

スタートアップが学ぶべきこと

「KIBIT Libria™」のようなソリューションから、スタートアップ企業も多くのヒントを得られるはずです。事業の成長とともに情報は加速度的に増大します。創業初期から、文書データの整理やナレッジマネジメントの重要性を認識し、将来的な情報の散在や属人化を防ぐための仕組み作りを意識することは、持続的な成長の基盤となります。大規模な投資が難しい場合でも、まずは情報の分類ルールを定め、共有しやすい環境を整えることから始めるのが良いでしょう。

導入における考慮点（メリットとデメリットの多角的分析）

どんなに優れたツールでも、導入にはメリットとデメリット、そして考慮すべき点が存在します。多角的に見ていきましょう。

メリット

隠れた知見の発掘: 既存の社内文書から、これまで気づかなかった価値ある情報や業務改善のヒントを発見できます。
情報探索の劇的な効率化: 必要な情報に素早くたどり着けるため、調査時間や資料作成時間が大幅に短縮され、人件費削減に直結します。
意思決定の質向上: データに基づいた客観的な情報から、より的確で迅速な経営判断が可能になります。
組織の知識資産化: 個人の頭の中にあったノウハウが組織全体の共有財産となり、属人化リスクを低減し、安定した業務遂行を支えます。
教育・研修の質向上: 整理されたナレッジを基に、効率的な社員教育や技能伝承が可能となり、新人育成のコスト削減にもつながります。

考慮すべき点（デメリットとなりうる点）

初期導入コスト: 新しいシステム導入には初期費用が発生します。費用対効果を慎重に検討する必要があります。
既存システムとの連携: 既存の文書管理システムや業務システムとの連携方法によっては、追加の開発や調整が必要になる場合があります。
データ投入の手間（初期段階）: 大量の既存文書をシステムに投入する初期段階では、ある程度の時間や労力がかかる可能性があります（ただし、生成AI活用によりこの手間は軽減されます）。
運用体制の構築: 導入後のシステムを最大限に活用するためには、継続的な運用と改善を担う社内体制の構築が重要です。FRONTEOの伴走型サポートを活用しつつ、自社での運用定着を図る計画が必要です。

これらの点を踏まえ、自社の状況に合わせた導入計画を立てることが成功の鍵となるでしょう。

まとめ：KIBIT Libria™で未来を拓く

「KIBIT Libria™」は、単なる文書検索ツールではありません。企業内に眠る「知」を掘り起こし、それを新たな価値へと転換させるための強力なパートナーです。非構造データという見過ごされがちな情報資産に光を当てることで、企業のDX推進を加速させ、生産性向上、コスト削減、そして持続的な競争力強化に貢献します。

もし、社内の情報がうまく活用できていないと感じているなら、この画期的なAIソリューションが、きっとあなたの会社の未来を拓く一助となるでしょう。