店舗開発の常識を変える！ワールドプラスが「DataLens店舗開発」で物件選定を3分の1に短縮した秘訣

目次（content）

店舗開発の「非効率」が抱える大きな課題
「DataLens店舗開発」が変える店舗開発の未来
ワールドプラスの劇的な変化：一次スクリーニングが1時間以内に！
スタートアップが学べること：DXでビジネスを加速させるヒント
まとめ：DXがもたらすビジネス成長の加速
DataLensHubシリーズについて
1. DataLens店舗開発
2. その他のDataLensHubシリーズ
関連情報

店舗開発の「非効率」が抱える大きな課題

ワールドプラスは、24時間・年中無休のマシン特化型ジムとして、現在も店舗数を拡大し続けています。しかし、従来の店舗開発プロセスには、いくつかの大きな課題がありました。

好物件の情報収集に多大な時間と人員: 毎日大量に届く物件情報を手作業で確認し、自社の条件に合うものを抽出するのは、非常に時間と労力がかかる作業でした。これは、生産性の低下に直結します。
非効率な情報管理: 多様なフォーマットで送られてくる物件情報を一元的に管理し、比較検討することは困難でした。情報が散在することで、重要な見落としや判断の遅れが生じるリスクもありました。
出店判断の遅れによる機会損失: 情報収集と分析に時間がかかると、せっかくの好物件を他社に先越されてしまうことも。これは、ビジネスの成長機会を逃すことにつながります。

これらの課題は、多くの企業が抱える共通の悩みであり、店舗開発におけるコスト増大や競争力低下の要因となっていました。

「DataLens店舗開発」が変える店舗開発の未来

この課題を解決するために導入されたのが、ナウキャストの「DataLens店舗開発」です。このツールは、クレジットカード決済データや人流データといった「オルタナティブデータ」と「生成AI」を組み合わせることで、物件情報の収集・管理、そして物件選定の最適化を実現します。

具体的には、以下のような機能で店舗開発を強力に支援します。

AI-OCRによる物件情報の自動データ化: 異なるフォーマットの物件情報も、AIが自動でデータ化。これまで手作業で抽出していた煩雑な工程を大幅に効率化し、外注費削減や人員コストの最適化にも貢献します。
地図上での物件情報可視化: 取り込んだすべての物件情報は地図上に表示され、視覚的に把握できます。これにより、広範囲の物件を効率的に検討することが可能になります。
データドリブンな商圏分析: 自社の既存店データに加え、人流データや決済データといったオルタナティブデータと掛け合わせることで、出店候補地の商圏を精緻に分析。勘や経験だけでなく、データに基づいた客観的な意思決定をサポートします。

ワールドプラスの劇的な変化：一次スクリーニングが1時間以内に！

「DataLens店舗開発」の導入により、ワールドプラスの店舗開発は劇的に変化しました。

これまで半日ほどかかっていた毎日の物件情報の一次スクリーニング作業が、なんと1時間以内で完了するようになったのです。これは、実に3分の1以下の時間短縮であり、圧倒的な生産性向上を実現しました。これにより、担当者はより戦略的な業務に時間を割けるようになり、人員コストの最適化にも繋がります。

さらに、スクリーニングを通過した物件については、商圏レポートを即座に生成できるようになりました。これにより、現地調査や契約検討のプロセスをスピーディーに進めることができ、好物件を逃すことなく、迅速な出店判断を下せるようになったのです。これは、競争力強化において非常に大きなメリットです。

株式会社ワールドプラス営業本部店舗開発グループ物件開発部長の東畑幸男氏も、この導入効果について次のようにコメントしています。

「DataLens店舗開発」によって、物件の一次スクリーニングに要していた時間が大幅に短縮され、物件検討件数あたりの人員・時間コストを削減することができました。「どこに」「なぜ」「いつ」出店するかの判断スピードも精度も格段に上がるので、“データで裏付けられた判断”を機動的に実行できる強力な武器だと感じています。今後は、当社の出店履歴や成功/不成功データや出店後の実績（会員数動向、売上、稼働率等）も活用して、意思決定や物件評価のスピードや精度をさらに改善していきたいです。

このコメントからも、単なる時間短縮に留まらず、データに基づいた意思決定が、事業の質そのものを向上させていることが伺えます。

スタートアップが学べること：DXでビジネスを加速させるヒント

ワールドプラスの事例は、多店舗展開を目指すスタートアップ企業にとっても、多くの学びを与えてくれます。

既存業務のボトルネックを特定し、DXで解決: どのような企業でも、時間と労力がかかっている非効率な業務があるはずです。それを特定し、AIやデータ活用で解決することで、劇的な生産性向上とコスト削減が期待できます。
データドリブンな意思決定の重要性: 勘や経験も大切ですが、客観的なデータに裏付けられた意思決定は、失敗のリスクを減らし、成功の確率を高めます。特に、成長ステージにあるスタートアップにとって、迅速かつ正確な意思決定は不可欠です。
オルタナティブデータの活用: クレジットカード決済データや人流データといったオルタナティブデータは、従来のデータでは見えなかった市場の「今」を捉える強力な武器となります。これを活用することで、競合との差別化や新たなビジネスチャンスの発見に繋がるでしょう。
SaaSツールの導入による競争力強化: 自社でシステムを開発するよりも、専門性の高いSaaSツールを導入することで、開発コストや時間を抑えつつ、最先端の技術をビジネスに取り入れることができます。これにより、市場の変化に柔軟に対応し、競争力を強化することが可能です。