慶應義塾大学予防医療センターが採用！AI脳ドック「Brain Life Imaging +」で実現する、未来のブレインヘルスケアとは？

目次（content）

脳の健康、気になりませんか？未来の予防医療が、あなたのすぐそばに
1. 「Brain Life Imaging +」が解決する、あなたの悩みや課題
「Brain Life Imaging +」とは？AIとセルフチェックで脳を深く理解
1. 1. AIによる脳MRI解析「Brain Life Imaging」
2. 2. セルフチェック型認知機能測定ツール「CQ test」
導入事例：慶應義塾大学予防医療センターが選んだ理由
導入後のメリットとスタートアップが学べること
多角的分析：予防医療の未来を切り拓く
まとめ：脳の健康は、もっと身近なものへ

脳の健康、気になりませんか？未来の予防医療が、あなたのすぐそばに

「最近、物忘れが多くなった気がする」「将来の認知症が心配」──。そんな漠然とした不安を抱えている方は少なくないでしょう。私たちの脳の健康は、日々の生活の質や将来の可能性を大きく左右します。しかし、自分の脳の状態を客観的に把握し、適切なケアを始めることは、これまで容易ではありませんでした。

そんな中、慶應義塾大学予防医療センターが2025年11月より、画期的な脳ドック用AIプログラム「Brain Life Imaging +（ブレインライフイメージングプラス）」を採用しました。これは、AIによる脳画像解析とセルフチェック型の認知機能測定を組み合わせた、まさに次世代のブレインヘルスケアソリューション。個々の状態に合わせた最適な予防医療を提案し、健康寿命の延伸に貢献することが期待されています。

「Brain Life Imaging +」が解決する、あなたの悩みや課題

このプログラムは、以下のような悩みや課題を持つ方々に、具体的な解決策を提供します。

脳の健康状態を客観的に知りたい：MRI画像と認知機能テストの結果を統合し、詳細なレポートで「見える化」します。
認知機能低下を早期に発見・介入したい：自覚症状がない段階から、微細な変化を捉え、早期の対策を促します。
個別最適化された予防医療を受けたい：一人ひとりの状態に応じた生活習慣の改善ヒントや、脳トレーニングの提案を受けられます。
健康寿命を延ばし、充実した人生を送りたい：脳の健康を維持することで、活動的な毎日を長く続けるためのサポートが得られます。
企業の健康経営を推進したい：従業員のブレインヘルスケアを導入することで、生産性向上や医療費抑制に繋げ、持続可能な「働く」を創造できます。

「Brain Life Imaging +」とは？AIとセルフチェックで脳を深く理解

「Brain Life Imaging +」は、AI技術と手軽なセルフチェックを融合させた、画期的な脳の健康管理ツールです。

1. AIによる脳MRI解析「Brain Life Imaging」

記憶に深く関わる「海馬」の体積をAIが解析し、脳の健康状態をわかりやすく可視化します。経年変化も追跡できるため、ご自身の脳の状態の変化を継続的に把握できます。

2. セルフチェック型認知機能測定ツール「CQ test」

タブレットやスマートフォンで5〜10分程度で実施できる手軽なテストです。健常な方から軽度認知機能低下（MCI）の方まで、幅広い層の認知機能を総合的に評価できます。こちらも経年変化を記録し、より深い気づきを提供します。

これら二つの結果を統合した「ブレインヘルスケア・レポート」が作成され、受診者は自身のPHR（パーソナルヘルスレコード）上で一元的に管理できます。これにより、医療機関の枠を超えて、自身の健康情報を継続的に活用できるのが大きな特長です。

導入事例：慶應義塾大学予防医療センターが選んだ理由

慶應義塾大学予防医療センターが「Brain Life Imaging +」を採用したことは、その質の高さと将来性を示すものと言えるでしょう。質の高い医療サービスを求める健康志向の方々に対し、最先端のブレインヘルスケアを提供することを目的としています。

また、株式会社Splinkは2023年9月より、慶應義塾大学とともに国立研究開発法人日本医療研究開発機構（AMED）の「予防・健康づくりの社会実装に向けた研究開発基盤整備事業」の一環として共同研究を進めています。

参考：国立研究開発法人日本医療研究開発機構（AMED）予防・健康づくりの社会実装に向けた研究開発基盤整備事業

この共同研究では、「将来の認知機能予測に基づくテーラーメイド行動変容プログラム開発」というテーマのもと、「CQ test」を活用し、個々の生活習慣や認知機能状態に応じた個別化した介入を進めてきました。このような研究活動の積み重ねが、認知機能低下の早期発見・介入、そして脳の健康状態の改善を目指す新たなアプローチ確立へと繋がっています。

慶應義塾大学医学部教授岸本泰士郎先生は、「CQ testおよびBrain Life Imagingは、脳の健康を日常的に可視化・管理するという、次世代の予防医療を実現する革新的なツールであると考えています。認知症の早期発見の精度は大きく向上するでしょう」とコメントしています。

導入後のメリットとスタートアップが学べること

導入メリット：個人の健康から社会の生産性向上まで

「Brain Life Imaging +」の導入は、様々な側面で大きなメリットをもたらします。

個人のメリット：
- 早期発見・早期介入：認知機能の微細な変化を早期に捉え、生活習慣の改善や適切な介入を開始できます。
- 個別最適化された健康管理：一人ひとりに合わせたレポートとアドバイスにより、効果的な予防策を実践できます。
- 安心感の向上：自分の脳の状態を理解することで、漠然とした不安が軽減され、前向きに健康と向き合えます。
- PHR連携による利便性：自身の健康情報を一元管理し、医療機関の枠を超えて活用できるため、継続的な健康維持に役立ちます。
医療機関のメリット：
- 質の高いブレインヘルスケア提供：AIとセルフチェックを組み合わせることで、より精度の高い脳ドックサービスを提供できます。
- 患者満足度の向上：わかりやすいレポートと個別のアドバイスにより、受診者の納得度と満足度が高まります。
- 既存ワークフローへのスムーズな導入：画像管理システムに対応しているため、大きな変更なく導入・運用が可能です。
企業のメリット（健康経営の観点）：
- 従業員の健康維持・生産性向上：従業員の脳の健康をサポートすることで、集中力や判断力の維持に繋がり、生産性向上が期待できます。
- 医療費削減：認知症などの疾病の早期発見・予防は、将来的な医療費の抑制に貢献するでしょう。
- 企業競争力の強化：従業員の健康を重視する姿勢は、優秀な人材の確保や企業イメージ向上に繋がり、結果的に競争力強化に貢献します。
- 外注費削減：専門家による個別の脳ドック診断やカウンセリングにかかる外注費を削減し、効率的な健康経営を実現できるでしょう。

導入における考慮点

現時点では、この革新的なプログラムに大きなデメリットは報じられていません。しかし、どのような新しい技術導入においても、初期費用や運用体制の確立は検討すべき要素です。医療機関や企業が導入を検討する際には、費用対効果や、従業員への周知・利用促進のための体制づくりが重要となるでしょう。

スタートアップが学べること：社会課題解決とイノベーション

Splink社の事例は、スタートアップにとって多くの学びがあります。

社会課題への着目：高齢化社会における認知症という大きな社会課題に対し、技術で解決策を提示しています。
AIと既存技術の融合：MRI画像解析という高度なAI技術と、手軽なセルフチェックツールを組み合わせることで、より広範な層にリーチできるソリューションを開発しています。
産学連携の重要性：慶應義塾大学やAMEDとの共同研究により、サービスの科学的根拠と信頼性を高め、社会実装を加速させています。
PHR連携による価値創造：個人の健康情報管理システムと連携することで、単なる診断ツールに留まらない、継続的なヘルスケア体験を提供しています。
ニッチ市場の開拓とブランディング：「ブレインヘルスケア」という新しい概念を提唱し、その市場を自ら創出・リードする戦略は、スタートアップにとって参考になるでしょう。

多角的分析：予防医療の未来を切り拓く

今回の慶應義塾大学予防医療センターでの採用は、単なる一企業の製品導入に留まらない、予防医療全体にとって大きな意味を持ちます。

高齢化社会におけるブレインヘルスケアの市場性：日本をはじめとする多くの国で高齢化が進む中、認知症予防や脳の健康維持への関心はますます高まっています。この分野は、今後も大きな成長が見込まれるでしょう。
予防医療のパラダイムシフト：病気になってから治療する「治療医療」から、病気になる前に予防する「予防医療」への転換が求められています。AIを活用した早期発見・早期介入は、その中心的な役割を担うでしょう。
データと個人のエンパワーメント：PHRの普及は、個人が自身の健康データを主体的に管理・活用できる社会の実現を後押しします。これにより、受動的ではない、能動的な健康管理が可能になります。
AI技術の医療分野への応用：AIは、画像診断の精度向上だけでなく、個人の行動変容を促すプログラム開発にも応用され、医療の質と効率を飛躍的に高める可能性を秘めています。