AI博覧会 Osaka 2026、第3弾スピーカー発表！製造業DXとAI共創の最前線から学ぶビジネス変革のヒント

目次（content）

AI博覧会 Osaka 2026、第3弾スピーカー発表！製造業DXとAI共創の最前線から学ぶビジネス変革のヒント
AI導入の課題と、各分野のトップランナーが示す解決策
スタートアップがAI博覧会から学べること
AI導入後のメリット・デメリット：多角的分析
1. メリット
2. デメリット
まとめ：AI時代を生き抜くための羅針盤
AI博覧会 Osaka 2026 開催概要

AI博覧会 Osaka 2026、第3弾スピーカー発表！製造業DXとAI共創の最前線から学ぶビジネス変革のヒント

2026年1月21日（水）・22日（木）の2日間、マイドームおおさかにて開催される「AI博覧会 Osaka 2026」は、AIの「社会実装」を強力に推進する国内最大級のイベントです。この度、ビジネスの最前線を語るカンファレンスに登壇する第3弾スピーカー7名が発表されました。

2025年の初回開催では3,393名の来場者を集め、関西圏でのAI導入への高い意欲を示しました。今回は最新のAI製品50社100製品以上の展示に加え、30以上のカンファレンスが実施されます。本イベントは、企業が直面するAI導入の課題を解決し、競争力を強化するための貴重な機会となるでしょう。

AI導入の課題と、各分野のトップランナーが示す解決策

多くの企業がAIの可能性を感じながらも、「具体的にどう導入すれば良いか分からない」「人材が不足している」「データのセキュリティが不安」といった課題に直面しています。今回のカンファレンスでは、これらの課題に対し、実践的な知見と解決策が提示されます。

Notionが実現するAIエージェントとのチームワーク

AIを単なるツールとしてではなく、まるでチームメイトのように活用することで、生産性を飛躍的に向上させる方法が紹介されます。ナレッジとワークフローのハブとしてNotionを活用し、AIエージェントを組み込むことで、業務効率化と新しい働き方を実現するヒントが得られるでしょう。

西勝清氏 (Notion Labs Japan合同会社ゼネラルマネジャーアジア太平洋地域担当)による講演は、2026年1月22日（木）13:00～13:40に予定されています。

AI×データで現場を動かす安全な基盤とAIアシスタント活用術

データのセキュリティとガバナンスは、AI活用において最も重要な要素の一つです。Snowflakeを活用し、安全な環境でAIエージェントを「設計・実装・運用」するポイントが解説されます。これにより、企業は安心してAIを導入し、データに基づいた意思決定を加速できるでしょう。

草野繁氏 (Snowflake合同会社第三ソリューションエンジニアリング本部長)による講演は、2026年1月22日（木）14:00～14:40に予定されています。

AI × 人材育成で未来をリード！DX時代の成功戦略

AI活用を加速させるには、DX人材の育成が不可欠です。京セラコミュニケーションシステム株式会社の木下氏が、DX人材育成の具体的な事例を交えながら、AI活用の鍵を握る人材戦略について解説します。これにより、企業は内製化を推進し、外注費削減にもつながる可能性があります。

木下順氏 (京セラコミュニケーションシステム株式会社 DXコンサルタント)による講演は、2026年1月22日（木）16:00～16:40に予定されています。

製造業における現場主導のAI活用と、成功のためのポイント

製造業におけるAI導入は、現場の課題解決から始まることが重要です。ダイハツ工業の太古氏と京セラの萩原氏が、現場発の小さなAI活用から全社展開へと広げた実践事例と、成功の勘所を紹介します。これにより、ボトムアップでのAI導入が、組織全体の生産性向上と競争力強化に貢献する道筋が見えてくるでしょう。

萩原慎二氏 (京セラ株式会社機械工具事業本部 DXエバンジェリスト)

太古無限氏 (ダイハツ工業株式会社 DX推進室デジタル変革グループ長)

太古氏による講演は、2026年1月22日（木）11:20～11:50に予定されています。

ChatGPT登場から3年、企業が直面する生成AI活用の壁

生成AIの進化は目覚ましいものの、企業での実用にはまだ多くの課題があります。SIGNATEの宇那木氏が、生成AI活用の成果不足や限界への懸念に対し、具体的な実績を基に企業の課題と対策を解説します。これにより、費用対効果の高い生成AI導入のヒントが得られるでしょう。

宇那木涼介氏 (株式会社SIGNATE 大阪ブランチ / シニアアカウントエグゼクティブ)による講演は、2026年1月22日（木）13:50～14:20に予定されています。

AIエージェント×日経で拓く、AI時代の情報活用の未来

AIの利用が進む現代において、情報をいかに効率的に活用するかはビジネスの成功を左右します。日本経済新聞社の藤尾氏が、AIエージェントと日経の情報を組み合わせることで、業務における情報活用の未来をデモンストレーションを交えて解説します。これにより、ビジネスインテリジェンスの強化と意思決定の迅速化が期待できます。

藤尾諭氏 (株式会社日本経済新聞社情報サービスユニット / 部次長)による講演は、2026年1月22日（木）14:40～15:10に予定されています。

スタートアップがAI博覧会から学べること

スタートアップ企業にとって、AI博覧会は最新トレンドの把握だけでなく、具体的なビジネスチャンスを見出す絶好の機会です。大企業のDX推進事例から、リソースが限られる中でも実践できるリーンなAI導入戦略や、アジャイルな開発手法、そしてAIを活用した新たなサービス創出のヒントを学べるでしょう。

特に、現場主導のAI活用事例は、スタートアップが迅速にプロトタイプを開発し、市場のニーズに合わせた改善を繰り返す上で大いに参考になります。また、生成AIの活用における「壁」とその対策は、無駄な投資を避け、効率的なAIソリューション開発に繋がるでしょう。

AI導入後のメリット・デメリット：多角的分析

AI導入は、企業に多大なメリットをもたらしますが、同時に注意すべきデメリットも存在します。

メリット

生産性向上とコスト削減: 業務の自動化や効率化により、人件費や外注費の削減、作業時間の短縮が見込めます。
競争力強化: データに基づいた迅速な意思決定や、AIを活用した新サービスの開発により、市場での優位性を確立できます。
品質向上とエラー削減: 人間では見落としがちなミスをAIが検知し、製品やサービスの品質を高めます。
新たな価値創造: AIによってこれまで不可能だった分析や予測が可能になり、ビジネスモデルの変革や新しい顧客体験の提供に繋がります。

デメリット

初期投資と運用コスト: AIシステムの導入には高額な初期費用がかかる場合があります。また、継続的なメンテナンスやデータ更新のための運用コストも考慮が必要です。
データプライバシーとセキュリティ: 機密データをAIに学習させる場合、情報漏洩のリスクやプライバシー保護への配慮が不可欠です。
人材の再配置とリスキリング: AI導入により業務内容が変化するため、従業員のリスキリングや配置転換が必要となる場合があります。
倫理的問題と信頼性: AIの判断が人間社会に与える影響や、AIの出力結果の信頼性をどのように担保するかといった倫理的な課題も存在します。

これらのメリットを最大限に享受し、デメリットを最小限に抑えるためには、戦略的な計画と段階的な導入が重要です。今回のAI博覧会で得られる知見は、その第一歩となるはずです。

まとめ：AI時代を生き抜くための羅針盤

「AI博覧会 Osaka 2026」は、AIの最新トレンドを肌で感じ、具体的な導入事例や解決策に触れることができる貴重な機会です。各分野の第一人者から直接話を聞くことで、自社のAI導入における悩みや課題を解決し、次のビジネス変革への一歩を踏み出すきっかけとなるでしょう。AI導入を検討されている企業経営者、DX担当者、そして新たなビジネスチャンスを探るスタートアップの皆様にとって、きっと未来を切り拓く羅針盤となるはずです。

無料で参加できるこの機会をぜひ活用し、AIと共に成長する未来を掴み取ってください。