地域が抱える課題と、この取り組みが解決できること
多くの観光地では、訪日観光客の増加に喜びを感じる一方で、以下のような悩みを抱えています。
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多言語案内体制・人材の不足: 観光案内所や施設で、多様な言語に対応できるスタッフが足りない。
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地域情報の多言語化の遅れ: 地域の歴史や文化を伝える資料が、外国語に対応できていない。
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汎用AIの限界: 一般的な翻訳アプリやチャットAIでは、地域固有の文脈やニュアンスを正確に伝えきれず、誤訳や不自然な表現が生じることがある。
また、地域住民にとっても、デジタルの知識を活かせる仕事が少ない、子育てや介護と両立できる柔軟な働き方が見つからないといった課題があります。DNPの実証事業は、これらの課題を同時に解決しようとしています。
観光LLMによって、地域の歴史や文化を多言語で正確に発信できるようになり、観光客はより深い体験を得られます。同時に、地域住民がデータ整備などに参加することで、DXスキルを身につけ、新たな就労機会を得られるのです。これは、まさに地域全体の生産性向上と競争力強化に直結する取り組みと言えるでしょう。
画期的な「観光LLM」とは？
今回の実証で注目されるのが、地域固有の歴史・文化に強い多言語応答を実現する「観光LLM」です。これは、国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT）が推進する多言語自動翻訳技術と、株式会社Preferred Networksの生成AI技術「PLaMo」を組み合わせ、DNPが独自開発した「DNPドキュメント構造化AIサービス（AI-Ready Data）」を活用して構築されます。
汎用AIでは難しかった、各地域の文脈を踏まえた自然な表現での多言語案内が可能になる点が大きな特長です。例えば、長野県の歴史ある神社仏閣や城跡、街並みの背景にある物語や人物像を、訪日観光客の母語で分かりやすく伝えることで、より印象深い観光体験を提供することを目指します。これにより、観光客の満足度が向上し、リピーター獲得や口コミによる誘客効果も期待できます。
地域を巻き込む「住民共創型ワークシェアモデル」
この取り組みのもう一つの柱が、地域のDXを支える持続的な就労形態としての「ワークシェアモデル」です。本実証では、地域住民36名が観光・歴史・文化資料のデータ整備業務に参画し、延べ約1,200時間ものDX関連業務を地域内で創出しました。これは、単なる業務委託ではなく、住民が地域のデジタル化に主体的に関わる「住民共創型」のモデルです。
DNPは、データ構造化のノウハウや作業ガイドライン、運用支援といった基盤サービスを提供し、住民が地域のデジタル化に参加できる体制を構築しています。これにより、自治体や企業のDXを地域内で継続的に実行できる環境が整備され、結果として地域のDXを推進する人材の育成と、新たな就労機会の創出を両立できるかどうかが検証されます。
このモデルは、地域にとって以下のようなメリットをもたらします。
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生産性向上: 外部に委託していたデータ整備や翻訳作業を地域内で完結させることで、コミュニケーションコストや時間コストを削減。
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コスト削減: 高額な外部専門家への依存を減らし、地域内の人材を活用することで外注費を抑制。
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競争力強化: 地域独自のデジタル人材を育成し、継続的なDX推進体制を構築することで、他地域との差別化を図り、観光地としての魅力を高める。
実証で得られる具体的なメリット
長野県（長野市・上田市・白馬村）で2026年1月19日～23日に実施される実証では、以下のような具体的なメリットが期待されています。
観光客向け
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AI観光レコメンド: 訪日観光客の位置情報や嗜好、滞在時間に応じて、周辺情報や体験をパーソナライズして提案。
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AI観光ガイド: 神社仏閣や城跡などの歴史的背景を、母語で分かりやすく解説し、深い理解と印象に残る観光体験を提供。
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回遊性向上と滞在時間延長: 充実した情報提供により、訪れるスポット数が増え、滞在時間が延びることで、地域経済への貢献が期待されます。
地域・自治体向け
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多言語対応の強化: 人材不足に悩むことなく、高品質な多言語案内を安定的に提供できるようになります。
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観光収益の向上: 観光客の満足度向上と回遊性増加により、地域全体の観光消費額が増加するでしょう。
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DX人材の確保と育成: 住民が業務に参画することで、地域内にデジタルスキルを持つ人材が増え、将来的なDX推進の基盤が強化されます。
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持続可能な地域経済の実現: 新たな就労機会と地域内での経済循環が生まれ、人口減少や人手不足といった社会課題の解決に貢献します。
この取り組みからスタートアップが学べること
今回のDNPの実証事業は、スタートアップ企業にとっても多くの示唆を与えてくれます。
- 地域課題解決型ビジネスモデルの構築: 地域が抱える具体的な課題（観光客対応、DX人材不足）を深く理解し、それらを解決するソリューションを開発することの重要性。
- 大企業・自治体・先端技術企業との連携: DNPのような大企業、NICTやPreferred Networksのような技術企業、そして地域の自治体や団体が連携することで、単独では成し得ない大きなインパクトを生み出せること。
- AIとヒューマンタッチの融合: AIによる効率化と、地域住民の知識や人手を組み合わせることで、よりパーソナライズされ、地域に根ざした価値を提供できること。
スタートアップは、特定の技術に特化しつつも、地域との共創や多様なステークホルダーとの連携を意識することで、新たな市場を切り拓けるでしょう。
導入後のメリット・デメリット
メリット
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生産性向上: 多言語対応の効率化、データ整備の迅速化により、観光関連業務の生産性が飛躍的に向上します。
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コスト削減: 専門翻訳業者への外注費や、多言語対応スタッフの採用・育成にかかるコストを抑制できます。
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競争力強化: 地域独自の魅力を多言語で効果的に発信し、観光客の誘致力を高めることで、他の観光地との競争において優位に立てます。
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地域活性化: 住民の就労機会創出とDX人材育成を通じて、地域経済の活性化と持続可能な発展に貢献します。
デメリット
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初期投資: 観光LLMの構築やシステム導入には、一定の初期投資が必要です。
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データ整備の手間: 高品質なLLMを構築するためには、大量の地域固有データの収集、整理、構造化が必要であり、これには時間と労力がかかります。
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技術の継続的な更新と保守: AI技術は常に進化しており、システムの性能維持やセキュリティ対策のためには、継続的な更新と保守が不可欠です。
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住民のデジタルリテラシー向上: ワークシェアモデルを成功させるには、参加する住民のデジタルリテラシー向上に向けた研修やサポート体制が重要です。
これらのデメリットを理解し、長期的な視点での計画と投資、そして地域全体の協力体制を構築することが、成功への鍵となるでしょう。
まとめ：地域の未来を拓くDXワークシェアの可能性
DNPが長野県で実施する今回の実証は、観光サービスの高度化だけでなく、地域におけるDX人材の育成と新たな就労機会の創出を両立させる、まさに「共助型の働き方インフラ」の実現を目指すものです。
観光を起点としたこの取り組みは、今後、教育・文化・行政・防災といった多岐にわたる分野への展開が期待されています。地域住民がデジタル化を担い、新たな価値を創出することで、人口減少や人手不足といった日本が抱える社会課題の解決にも貢献するでしょう。この実証が、全国の地域社会に希望と活力を与えるきっかけとなることを期待します。