「SEO/LLMOトレンドレポート2026」が示す未来
ウィルゲートは、生成AIの普及がもたらす検索体験の変化を深く分析し、2026年の市場動向を予測した「SEO/LLMOトレンドレポート2026」を発表しました。
このレポートは、従来のSEO(検索エンジン最適化)から、LLMO(大規模言語モデル最適化)へとどう戦略をシフトすべきかを具体的に解説しています。AI検索が本格化する未来において、企業はトラフィック獲得のための「順位競争」から、信頼を得てAIに選ばれる「指名検索」重視の戦略へ移行する必要がある、と強く提言しています。
AIから「推奨(レコメンド)」されるブランドとなること、そして企業が一次情報の発信に注力することの重要性が強調されており、まさにこれからのWebマーケティングの羅針盤となるでしょう。
レポートの全文はこちらで公開されています。
「SEO/LLMOトレンドレポート2026」

AI検索本格化で「指名検索」が鍵に!
レポートが示す最初の予測は、「AI検索の本格化と指名検索の重要性が加速する」というものです。2026年には、Googleの「AI Mode」のようなAI検索が標準となり、私たちの検索行動に大きな変化をもたらすでしょう。
ゼロクリック化とブランド認知度の重要性

まず、ユーザーが検索結果のリンクをクリックせず、AIの要約だけで情報を得る「ゼロクリック化」が一層進むと予測されています。2025年の調査では、AI回答が表示された検索の約4割が、AIの回答を見て検索を終了しているというデータもあり、従来の「上位表示=クリック獲得」という図式は崩れつつあります。
この変化は、SEOに頼りきっていた企業にとって大きなリスクとなり得ます。どれだけ検索順位が高くても、AIが情報を要約してしまえば、サイトへの流入は減少するでしょう。これは、生産性向上やコスト削減を目指す企業にとって、新たな課題となるかもしれません。
しかし、この状況を好機と捉えることもできます。AIが回答を生成する際に引用するのは、「信頼できる情報源」です。つまり、ブランド力や知名度といった「指名」が、情報源としての価値を高めると考えられます。2025年6月のGoogleコアアップデートでは、指名検索回数の多いサイトが評価される傾向が見られ、ブランド認知度が高いほどAIに引用されやすいことも示されています。

企業が今すぐ取り組むべきこととウィルゲートの支援
これからの時代は、単に検索エンジンで上位表示を目指すだけでなく、ユーザーから「指名」されるブランドになることが重要です。そのためには、ブランド構築に力を入れ、信頼性を高める戦略が不可欠となります。
ウィルゲートのSEO/LLMOコンサルティングは、この「ブランド構築」を強力に支援します。2025年12月からはAhrefs社の「ブランドレーダー」を導入し、指名検索やサイテーション(言及)状況を可視化。AIに単に引用されるだけでなく、「推奨」されるブランドになるための戦略を、プレスリリース活用なども含めて提案してくれます。長年培ったSEOの知見と最新のLLMOのノウハウを掛け合わせ、一時的な順位向上ではなく、事業成果と内製化につながる本質的なマーケティング体制の構築をサポートしてくれるでしょう。
コンテンツの「質」が命運を分ける時代へ
二つ目の予測は、「専門性と品質評価がより厳格になる」というものです。2026年は、コンテンツの品質がこれまで以上に厳しく問われる年になると予測されています。
低品質コンテンツの淘汰と高品質コンテンツの評価向上

Googleは2025年にかけて「スパムポリシー」を更新し、「サイトの評判の不正使用」や「大量生成されたコンテンツの不正使用」といった新たな基準を設け、低品質なコンテンツを排除する姿勢を鮮明にしています。AIで安易に生成された独自性のないコンテンツや、情報の鮮度が低いサイトは、ペナルティを受けて検索結果から淘汰される可能性が高まるでしょう。
これは、コスト削減のためにAIツールで大量に記事を生成していた企業にとっては痛手となるかもしれません。しかし、裏を返せば、高品質なコンテンツを提供する企業にとっては大きなチャンスです。Googleは、AIが事実ベースの情報を要約する時代だからこそ、ユーザーはAIが代替できない深い洞察や専門的な知見を求めていると指摘しています。
AI×SEOツール「TACT SEO」による品質担保と効率化
では、どうすれば高品質なコンテンツを効率的に制作できるのでしょうか。ここで注目したいのが、ウィルゲートが提供するAI×SEOツール「TACT SEO」です。
「TACT SEO」は、単なる「安易な記事量産ツール」とは一線を画し、AI時代でも成果を出すことを目的としています。AI活用による圧倒的な工数削減を実現しながら、浮いたリソースを人間だけが可能な「一次情報の付加」や「監修・ファクトチェック」に集中させることが可能です。
「AIによる効率化」と「人による品質担保」を組み合わせることで、スパムと判定される低品質なコンテンツではなく、ユーザーと検索エンジン双方に評価される「低工数かつ高品質」なコンテンツ制作体制の構築を支援してくれます。これにより、生産性向上はもちろん、外注費削減にも繋がり、競争力強化に貢献するでしょう。
専門特化メディアの優位性が増す理由
三つ目の予測は、「専門特化メディアの優位性が増す」というものです。2026年には、サイトの規模よりも「専門性」が勝敗を分ける年になると予測されています。
特定テーマに特化したサイトが有利に

この予測の根拠は、2025年にかけてのGoogleコアアップデートの動向にあります。アップデートを重ねるごとに、検索ニーズに対してより深く的確な答えを提供する特化サイトが優位に立つ傾向が明らかになりました。Googleの担当者も、小規模なサイトであっても「サイトのテーマが明確」で「その分野で信頼されている」ことが重要だと明言しています。
この動向を受け、サイト全体のテーマ性を明確にし、ユーザーが目的の情報にたどり着きやすいカテゴリー設計や階層構造を整理することが重要になります。AIによる情報要約が一般化する中で、AIには代替できない独自の視点や一次情報といった「付加価値」を提供することが、専門メディアとして生き残る上での要となるでしょう。
「EditorU」による一次情報強化と競争力強化
では、専門性を高め、一次情報を強化するにはどうすれば良いのでしょうか。ウィルゲートの提供するオンライン編集チーム構築サービス「EditorU(エディトル)」が、その解決策の一つとなります。
「EditorU」は、特定の業界に精通した専門家や有資格者を厳選してアサインし、独自性の高いコンテンツ制作を実現します。経験豊富な編集チームが企画から監修まで一貫して代行することで、情報の信頼性と専門性を担保。
検索エンジンとユーザーの双方から評価される、競合と差別化された「人間ならではの付加価値」を持つメディア構築を支援してくれます。これは、外注費削減と同時に、質の高いコンテンツで競争力を強化したい企業にとって非常に有効な手段となるでしょう。
スタートアップが今、学ぶべきこと
AI検索時代におけるSEO/LLMO戦略の転換は、大手企業だけでなく、限られたリソースで成長を目指すスタートアップにとっても非常に重要です。
導入の成功事例と失敗事例(予測されるケース)
成功事例(予測されるケース)
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専門特化型スタートアップA社: ニッチなBtoB SaaSを提供。創業当初から「専門性」と「一次情報」を重視したコンテンツ戦略を展開。業界の有識者を巻き込み、独自の調査データや事例を積極的に発信。結果、AI検索で競合サービスと比較される際に「信頼できる情報源」として引用され、指名検索が大幅に増加。高単価商材にも関わらず、問い合わせ単価を大幅に削減し、効率的なリード獲得に成功。
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地域密着型サービスB社: 地域特化の情報サイトを運営。一般的な情報ではなく、地元の専門家や住民からの「生の声」をコンテンツに反映。AI検索が地域の質問に答える際、B社の情報が「最も信頼できるローカル情報」として推奨されるようになり、地域住民からの認知度が急上昇。サイトへの直接アクセスも増え、地域ビジネスとの連携も深まり、事業拡大に繋がった。
失敗事例(予測されるケース)
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量産型コンテンツC社: AIツールを導入し、安価に大量の記事を生成する戦略を取っていたスタートアップ。当初は一時的に検索流入が増加したものの、Googleのスパムポリシー更新や品質評価の厳格化により、多くの記事が検索圏外に。ブランド認知度が低く、指名検索も少なかったため、トラフィックが激減し、事業継続が困難になった。
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ブランド軽視D社: サービス自体は高品質だったが、Web上でのブランド構築や一次情報発信に力を入れていなかったスタートアップ。AI検索が普及する中で、ユーザーがサービス名で検索する前にAIが競合他社を推奨するケースが増加。結果、潜在顧客へのリーチが難しくなり、マーケティングコストが増大。ブランドがAIに「選ばれない」ことの負の影響を痛感した。
スタートアップが取るべき戦略
スタートアップは、限られたリソースの中で「質」と「専門性」を追求することが何よりも重要です。大手企業のように潤沢な予算で「量」を追求することは難しいため、以下の点を意識すると良いでしょう。
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ニッチな分野での「専門性」確立: 競合が少ない、あるいは深い専門知識が必要な分野に特化し、その領域での第一人者となることを目指す。
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「一次情報」の発信: 独自の調査、顧客インタビュー、専門家監修など、他社には真似できないオリジナル情報を積極的に発信する。
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ブランド構築への投資: 企業としての理念やミッションを明確にし、共感を呼ぶストーリーテリングでブランドイメージを確立する。
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効率化ツールの賢い活用: 「TACT SEO」のようなツールを活用し、AIで効率化できる部分は徹底的に自動化し、人のリソースは「一次情報付加」や「監修」といった高品質化に集中させる。
導入後のメリット・デメリット
新しいSEO/LLMO戦略への転換は、多くのメリットをもたらしますが、同時に注意すべきデメリットも存在します。
メリット
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持続的なトラフィック獲得: AIに「推奨」されるブランドとなることで、検索アルゴリズムの変動に左右されにくい、安定したトラフィックの獲得が期待できます。
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ブランド力・信頼性の向上: 高品質で専門性の高い一次情報を提供することで、企業としてのブランド力や信頼性が向上し、長期的な顧客エンゲージメントに繋がります。
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生産性向上とコスト削減: 「TACT SEO」のようなAIツールを導入することで、コンテンツ制作の工数を削減し、効率的な運用が可能になります。これにより、人件費や外注費の削減に貢献するでしょう。
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競争力強化: 競合他社が従来のSEOに固執する中、いち早くAI時代の戦略にシフトすることで、市場における優位性を確立し、競争力を強化できます。
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コンバージョン率の向上: 指名検索や推奨によるアクセスは、購買意欲の高いユーザーからのものである可能性が高く、結果としてコンバージョン率の向上に繋がります。
デメリット
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戦略転換の必要性: 従来のSEOから新しいLLMOの視点への抜本的な戦略転換が必要となり、組織内の意識改革や学習コストが発生する可能性があります。
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初期投資: AIツールの導入や専門家ネットワークの構築には、一定の初期投資が必要となる場合があります。
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即効性の欠如: ブランド構築や専門性の確立は、短期間で成果が出るものではありません。中長期的な視点と継続的な努力が求められます。
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AIの進化への追従: AI技術は日々進化しているため、常に最新のトレンドをキャッチアップし、戦略を柔軟に調整していく必要があります。
まとめ:AI時代のマーケティング戦略を成功させるために

2026年、SEOは従来の「検索順位の競争」から、プラットフォーム上での「信頼性の競争」へと完全にシフトすると考えられます。LLMの進化に伴い、コンテンツは「量」の時代を終え、「質と信頼性(ブランド)」が勝敗を決する時代へと移行するでしょう。
AI検索の普及に対して、トラフィック減少を懸念する声もありますが、過度に恐れる必要はありません。ビジネス成果に直結する重要な検索行動においては、その負の影響は限定的であると予測されています。しかし、AIが答えを提示する環境下で、ユーザーに選ばれ、コンバージョンという「成果」につなげる重要度は増しています。
だからこそ、SEOへの真摯な取り組みは、そのままLLMOとして、ビジネスの根幹を支えるものとなります。ウィルゲートが提唱する「AI×人」の戦略、つまり「TACT SEO」で効率化を図り、そこで生まれたリソースを「専門性の高い一次情報の創造」や「ブランド構築」へと投資するアプローチこそが、これからの勝ち筋となるでしょう。
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