R&Dを変革する「技術の棚卸」の真価とは？生成AI活用で競争力強化へ

ビジネス・DX

2025.12.24

目次（content）

R&Dを変革する「技術の棚卸」の真価とは？生成AI活用で競争力強化へ
「技術の棚卸」は単なる在庫管理ではない
iMapRと生成AIが拓く新たな可能性
導入後のメリット・デメリット
スタートアップが学べること
まとめ
1. セミナー概要

R&Dを変革する「技術の棚卸」の真価とは？生成AI活用で競争力強化へ

研究開発（R&D）の現場で、こんな悩みを抱えていませんか？

せっかくの技術が埋もれてしまい、有効活用できていない
新しい研究テーマがなかなか生まれない
R&D戦略が漠然としていて、具体的な行動に移せない
部門間の技術連携がうまくいかず、非効率を感じる
生産性が上がらず、研究開発コストがかさんでしまう

もし一つでも心当たりがあるなら、それは「技術の棚卸」に対する認識を変える良い機会かもしれません。

「技術の棚卸」は単なる在庫管理ではない

株式会社ケミストリーキューブ代表取締役イノベーションコンサルタントの平木肇氏が2026年2月3日（火）に開催するセミナー「『技術の棚卸』がR&Dを変える～iMapRと生成AIが拓く思考改革と戦略創造～」では、技術の棚卸の真の価値が語られます。

技術の棚卸は、単に技術をリストアップしたり分類したりする「在庫管理」ではありません。それは、技術を「構造」として可視化し、研究者自身の思考プロセスを再構築することで、R&D現場の戦略立案力やテーマ創出力を根本から高めるプロセスなのです。

iMapRと生成AIが拓く新たな可能性

セミナーでは、ケミストリーキューブが実践する技術構造化手法「iMapR」が紹介されます。この手法を用いることで、技術がどのように価値を生み出し、組織全体で横断的に活用される状態を作り出すのかが具体的に解説されます。

さらに、近年注目を集める生成AIが技術の棚卸にどのようなインパクトをもたらすかについても深く掘り下げられます。生成AIと技術者・研究者が協働することで、棚卸のスピードや質が飛躍的に向上し、以下のような具体的なメリットが期待できます。

生産性向上とコスト削減: 効率的な技術の可視化と再評価により、重複研究の回避や資源の最適配分が可能となり、R&Dの生産性向上とコスト削減に直結します。
競争力強化とテーマ創出: 技術の構造が明確になることで、市場のニーズと自社の強みを結びつける新たな研究テーマが生まれやすくなり、競争力の強化につながります。
組織横断での活用とコミュニケーション活性化: 可視化された技術マップは、部門間の共通言語となり、技術コミュニケーションを活性化させ、組織全体の連携を深めます。
外注費削減: 内部技術の活用が進むことで、不必要な外部委託を減らし、外注費の削減にも貢献します。

導入後のメリット・デメリット

この新しいアプローチを導入することで、企業は多くのメリットを享受できるでしょう。

メリット:

R&D戦略の明確化と実行力の向上
画期的な研究テーマの継続的な創出
研究者・技術者の思考と行動の変容、モチベーション向上
組織全体の技術資産の最大化
市場変化への迅速な対応力強化

デメリット:

初期段階での技術構造化への学習コストや時間
既存の業務プロセスや文化を変えることへの組織内の抵抗
生成AIの特性を理解し、適切に活用するためのノウハウ構築

しかし、これらのデメリットは、トップマネジメントの強いコミットメントと、スモールスタートで段階的に導入するアプローチによって乗り越えることが可能です。

スタートアップが学べること

特にスタートアップ企業にとって、限られたリソースの中で効率的にR&Dを進めることは死活問題です。技術の棚卸と構造化は、自社のコア技術を明確にし、無駄な投資を避け、市場投入までの時間を短縮するための強力なツールとなります。生成AIを活用すれば、少ない人数でも高度な分析やアイデア創出が可能となり、大企業と戦う上での大きなアドバンテージとなるでしょう。