中小企業がAI時代を生き抜く鍵！外部委託エンジニア活用でDXを加速する秘訣とは？

目次（content）

外部委託エンジニアへの高まる期待：中小企業は「即戦力」を求めている
1. 求める人材像：30代のベテランに「コンサルティング/PM」スキルが人気
AI活用への挑戦と現実：関心は高いが、導入には壁も
中小企業が抱える課題と外部委託エンジニアによる解決策
まとめ：外部委託エンジニアとAIで未来を切り拓く
1. フリーランスエンジニアと企業のマッチングサービス「Midworks」

外部委託エンジニアへの高まる期待：中小企業は「即戦力」を求めている

「外部委託のエンジニア」の獲得に意欲的な中小企業は、全体の約6割に上り、昨年から2.8ポイントも増加しています。この数字は、多くの企業が外部の専門家を頼りに、事業の成長を目指している証拠と言えるでしょう。

求める人材像：30代のベテランに「コンサルティング/PM」スキルが人気

企業が外部委託エンジニアに求める最適な年齢層は「30代」（49.4%）が最多でした。経験年数では「5～10年未満」（34.3%）が中心ですが、「5年以上」を求める割合は昨年比で8.1ポイント減少しており、より幅広い経験層を受け入れる柔軟性も伺えます。

特に注目すべきは、外部委託エンジニアに求めるスキルとして「コンサルティング/PM（プロジェクトマネジメント）」が33.7%と、昨年から7.2ポイントもアップして3位に浮上した点です。単なる開発スキルだけでなく、プロジェクトを牽引し、ビジネス課題を解決できる「上流工程」のスキルを持った人材が強く求められていることが分かります。

契約形態については「派遣・準委任のどちらでも可」が49.5%と約半数を占め、柔軟な契約を望む企業が多いようです。募集人数は「2～10人」が約7割と昨年と変わらず、報酬金額は「80万円未満」が61.6%と過半数を占めています。

そして、外部委託エンジニアに最も期待することとして「即戦力として活躍できる実務経験」（67.4%）が圧倒的1位でした。これは、中小企業が時間や育成コストをかけずに、すぐに成果を出せる人材を求めていることの表れと言えるでしょう。

AI活用への挑戦と現実：関心は高いが、導入には壁も

AIの普及が進む中で、中小企業もその活用に大きな関心を示しています。77.0%の企業が「AI活用に注力する予定がある」と回答しており、そのうち30.2%はすでに注力中、46.8%は今後注力する予定とのことです。

具体的な取り組みとしては、「ChatGPTなど生成AIツールの業務利用推進」（40.8%）や「AI活用のリテラシー向上のための社内研修」（33.0%）が上位に挙がっています。

しかし、AI活用に積極的な一方で、ChatGPTなどの生成AIツールを実際に業務で利用しているのは40.8%に留まっているのが現状です。これは、AIへの関心は高いものの、実際の導入や運用にはまだ課題が多いことを示唆しています。

AI活用を推進する上で人材に求める要素としては、ここでも「即戦力として活躍できる実務経験」（55.1%）が最も重要視されています。専門知識だけでなく、それを実務で活かせる経験が求められているのです。

中小企業が抱える課題と外部委託エンジニアによる解決策

今回の調査結果から、中小企業が抱えるいくつかの共通の課題が見えてきます。

中小企業の悩み・課題

専門人材の不足: AIや最新技術に対応できる社内エンジニアが不足している。
採用コスト・育成コスト: 正社員として専門エンジニアを雇用・育成するには、時間も費用もかかる。
DXの遅れ: 技術革新のスピードについていけず、デジタル化がなかなか進まない。
競争力の低下: DXの遅れが、市場での競争力低下に繋がりかねない。

外部委託エンジニア活用による解決策とメリット

これらの悩みを解決する鍵となるのが、外部委託エンジニアの戦略的な活用です。

即戦力による生産性向上とDX加速: 経験豊富な外部エンジニアは、プロジェクトにすぐに貢献し、生産性を向上させます。特に、コンサルティング/PMスキルを持つ人材は、AI導入の戦略立案から実行までをリードし、DXを強力に推進してくれるでしょう。
コスト削減と外注費の最適化: 正社員雇用に伴う固定費（給与、福利厚生、採用・育成費）を抑えつつ、必要な時に必要なスキルを持つ人材を柔軟に確保できます。これにより、無駄な外注費を削減し、プロジェクトごとのコストパフォーマンスを最大化できます。
多様なスキルの獲得と競争力強化: 自社にない専門スキル（AI、インフラ、Webデザインなど）を外部から柔軟に取り入れることで、事業の幅を広げ、市場での競争力を高めることができます。
社内リソースの最適化: 社内エンジニアはコア業務に集中し、専門性の高い部分は外部に任せることで、組織全体の効率が向上します。

スタートアップが学べること

スタートアップ企業にとっても、外部委託エンジニアの活用は非常に有効な戦略です。限られた資金と人員の中で、いかに迅速にプロダクトを開発し、市場に投入するかが成功の鍵となります。即戦力となる外部エンジニアは、開発スピードを上げ、MVP（実用最小限の製品）を効率的に作り上げるのに貢献するでしょう。特にAIを活用した新規事業を検討している場合、AIの専門家を一時的にでも招き入れることで、PoC（概念実証）やプロトタイプ開発を加速できます。

導入後のメリット・デメリット（多角的分析）

メリット：

プロジェクトの迅速な立ち上げと完了: 即戦力エンジニアの投入により、プロジェクトのリードタイムを短縮できます。
最新技術への柔軟な対応: AIなど、社内に知見がない最新技術領域にも、専門家をアサインすることで対応可能になります。
社内人材のスキルアップ: 外部エンジニアとの協業を通じて、社内メンバーの技術力やプロジェクト推進能力の向上も期待できます。
特定の課題解決に集中: 特定の技術課題やプロジェクトに特化した人材を柔軟に確保できるため、効率的な課題解決が可能です。

デメリット・注意点：

コミュニケーションコスト: 外部委託の場合、社内メンバーとの円滑なコミュニケーション体制を構築することが重要です。認識のズレがプロジェクトの遅延や品質低下に繋がることもあります。
ノウハウの蓄積: 外部に依存しすぎると、社内に技術やノウハウが蓄積されにくい可能性があります。外部委託と同時に、社内での学習や知識共有の仕組みも検討しましょう。
セキュリティリスク: 外部に情報やシステムの一部を委ねるため、情報セキュリティに関する取り決めや管理体制をしっかりと構築する必要があります。
期待値のずれ: 事前の要件定義や期待値のすり合わせが不十分だと、「こんなはずではなかった」という結果になりかねません。明確なゴール設定と進捗管理が不可欠です。

導入の成功事例（示唆）

今回の調査で「コンサルティング/PM」スキルが重視されていることから、単に手を動かすだけでなく、ビジネス課題を理解し、解決策を提案・実行できる外部エンジニアの存在が、DX成功の鍵を握ると考えられます。例えば、AI導入を検討している企業が、AI技術に精通し、かつビジネス全体を見渡せるPM経験を持つ外部エンジニアを招いたとします。この人材がAI導入のロードマップを策定し、社内チームとの橋渡し役を担うことで、ChatGPTなどの生成AIツールの業務利用が円滑に進み、結果として業務効率が大幅に向上した、といった事例はきっと多く生まれるでしょう。

まとめ：外部委託エンジニアとAIで未来を切り拓く

中小企業が直面する人材不足やDXの遅れといった課題は、外部委託エンジニアの戦略的な活用と、AIへの積極的な取り組みによって乗り越えることが可能です。

特に、即戦力として活躍できる実務経験を持ち、さらにコンサルティングやプロジェクトマネジメントのスキルを兼ね備えたエンジニアは、あなたの会社のデジタル変革を力強く推進してくれるでしょう。AI活用への関心は非常に高いものの、実際の業務への導入にはまだ課題が多い中小企業にとって、外部の専門家は、そのギャップを埋める重要な存在となります。

柔軟な契約形態で、必要な時に必要なスキルを持つ人材を確保することは、生産性向上、外注費削減、そして最終的な競争力強化に直結します。ぜひ、外部委託エンジニアの活用を前向きに検討し、AI時代を勝ち抜くためのDXを加速させてください。