生成AIが拓くDXの新境地！アルサーガパートナーズが示す「見えないデータ」を価値に変える共創事例
DX推進に悩む企業や、新たな価値創造を目指すスタートアップの皆さん、あなたのビジネスには「見えているけれど活用しきれていないデータ」や「そもそも見えにくいデータ」はありませんか？もしそれらを価値に変えられたら、どれほどの可能性が広がるでしょうか。
2025年11月28日（金）に東京都主催で開催された「Open Innovation Day」で、企業のDXを促進するアルサーガパートナーズ株式会社が、まさにその問いに応えるピッチを行いました。彼らが紹介したのは、生成AIを活用して社会課題を解決し、店舗DXを実現する共創事例です。今回は、その内容からDX導入のヒントを探ります。
「Open Innovation Day」とは？
「Open Innovation Day」は、大企業とスタートアップの未来をつなぐことを目的としたオープンイノベーションの祭典です。大企業によるリバースピッチやトークセッション、スタートアップによるピッチを通じて、参加者はオープンイノベーションの最前線を体験できます。このイベントは、新たな協業の機会を創出し、ビジネスの成長を加速させる場となっています。
アルサーガパートナーズが提供する価値
アルサーガパートナーズは、戦略策定といった上流工程から開発・運用までを一貫して手掛ける「ワンストップDXソリューション事業」を強みとしています。小売、不動産、行政、金融、教育など、多岐にわたる業界のエキスパートが蓄積したナレッジと最先端技術を融合させ、企業の「組織課題の解決」や「イノベーション創出」を支援しています。
生成AIが「見えないデータ」を価値に変える！注目の共創事例
今回のピッチでは、「生成AI活用による社会課題解決」と「データ統合による店舗DX」という2つのテーマで具体的な事例が紹介されました。これらは、アルサーガパートナーズが長年培ってきた「現場と一緒につくりあげる力」と「最先端技術を社会実装する力」が結実したソリューションと言えるでしょう。
事例1：東京都「UPGRADE with TOKYO」優勝！事故予測AIが社会課題を解決
抱えていた課題
行政機関では、事故につながりかねない「ヒヤリハット経験」が個々に蓄積されていました。しかし、これらを効果的に活用し、集合知として事故の未然防止に役立てる仕組みが求められていました。
生成AIによる解決策
アルサーガパートナーズは、東京都主催のピッチイベント「UPGRADE with TOKYO 第38回」で、東京消防庁が蓄積するヒヤリハットデータベースと生成AIを組み合わせた「事故予測システム」を提案し、優勝を果たしました。このシステムは、個人のヒヤリハット経験をAIが分析し、集合知として可視化することで、事故発生のリスクを予測し、未然防止に貢献します。
導入後のメリット
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社会貢献とコスト削減: 事故を未然に防ぐことで、人命保護はもちろん、事故対応にかかるコストやリソースを大幅に削減できます。
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行政との連携強化: 東京都の行政機関と随意契約でサービス提供が可能となるなど、行政課題解決への信頼性と実績が公式に認められました。
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データ活用の新たな道: 既存のデータをAIで再構築することで、これまで見えなかった価値を創出する好例となりました。
スタートアップが学ぶべきこと
公共機関との連携は、社会的インパクトが大きく、信頼性向上にもつながります。既存の公共データをAIで分析し、新たな価値を生み出すアプローチは、社会課題解決を目指すスタートアップにとって大きなヒントとなるでしょう。
事例2：丸亀製麺を運営するトリドールHDとの共創！AI面談システムで従業員エンゲージメント向上
抱えていた課題
丸亀製麺などを運営するトリドールホールディングスでは、「従業員の幸福がお客様の感動を呼び、それが繁盛に繋がる」という「ハピカン繁盛サイクル」を理想としていました。しかし、売上やお客様の声はデータ化されていたものの、その根源となる「ハピネススコア（従業員の状態）」は可視化されておらず、以下の課題を抱えていました。
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従来の従業員満足度アンケートでは「本音」が出にくい。
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店長や人事が全従業員と面談するには、人数が多すぎて負担が大きい。
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個人の状態把握がその場限りになり、データとして蓄積されない。
これらの課題は、従業員満足度の低下、離職率の増加、ひいては生産性や競争力の低下に直結します。
生成AIによる解決策
アルサーガパートナーズは、特許取得済みの「AI面談」を活用した「ハピネススコアインタビュー」をトリドールHDと共同開発しました。このAI面談は、従業員がAIと「雑談」することで、従来の面談では引き出しにくかった本音を自然に引き出すことが可能です。AIが代わって月次で定点観測を行い、小さな不満や変化を早期に発見し、適切なケアを促します。
導入後のメリット
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従業員エンゲージメント向上と組織課題の早期発見: 従業員の本音をデータとして可視化することで、組織全体の課題や個人の状態を正確に把握し、早期に手を打つことが可能になります。
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生産性向上とコスト削減: 人事や店長が費やしていた面談時間を大幅に削減でき、その分のリソースを他の業務に充てられます。これは外注費削減にもつながるでしょう。
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競争力強化: 従業員満足度が高まることで離職率が低下し、サービスの質向上にもつながり、結果として企業の競争力強化に貢献します。
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データ統合による多角的分析: 「売上」「顧客」「従業員」の3つのデータを統合分析することで、「成功店舗の横展開」や「満足度と売上の相関実証」といった新たな知見を得られます。
スタートアップが学ぶべきこと
従業員体験（EX）の向上は、DXの重要な側面です。AIを活用して「見えにくい」従業員の本音を引き出し、組織課題を解決するアプローチは、あらゆる業界に応用可能です。また、アルサーガパートナーズがこの技術で特許を取得している点は、競争優位性を確立する上で特許戦略がいかに重要かを示唆しています。
DX導入を検討する企業・スタートアップが学ぶべきこと
今回の事例から、DXを成功させるための重要なポイントが見えてきます。
- 「見えないデータ」にこそ価値がある: 表面的なデータだけでなく、ヒヤリハットや従業員の本音といった「見えにくいデータ」にAIの光を当てることで、新たな価値や課題解決の糸口が見つかります。
- 課題解決への「共創」アプローチ: 東京都やトリドールHDといった多様なパートナーとの協業は、単独では成し得ない大きな成果を生み出しています。オープンイノベーションは、特にスタートアップにとって成長の機会となるでしょう。
- 一気通貫のDX支援の重要性: 戦略策定から開発、運用までを一貫して行うことで、企業の深い課題に寄り添い、真に効果的なソリューションを提供できます。
- AI活用の多角的な視点: AIは単なる効率化ツールではありません。事故防止、従業員エンゲージメント向上、顧客満足度向上、売上分析など、多角的に活用することで、生産性向上、コスト削減、競争力強化に貢献します。
- 特許取得の戦略的価値: 革新的な技術は、特許として保護することで、市場における優位性を確立し、長期的なビジネス成長の基盤となります。
導入後のメリットと考慮すべき点
導入後のメリット（再確認）
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生産性向上: AIが定型業務やデータ分析を代行することで、従業員はより戦略的で創造的な業務に集中できます。
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コスト削減: 事故の減少、面談業務の効率化、データ分析にかかる人件費の削減など、多方面でのコストカットが期待できます。
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競争力強化: 従業員満足度の向上はサービスの質を高め、顧客体験の向上に直結します。また、データに基づいた迅速な意思決定は市場の変化への対応力を高めます。
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組織文化の変革: 従業員の本音を引き出すことで、より健全で風通しの良い組織文化が育まれるでしょう。
導入に際して考慮すべき点
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初期投資とROI: AIソリューションの導入には、当然ながら初期投資が必要です。導入前に、期待される費用対効果（ROI）をしっかりと試算することが重要です。
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データガバナンス: 大量のデータを扱うため、データの収集、管理、活用におけるセキュリティやプライバシー保護の体制構築が不可欠でしょう。
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従業員の適応: 新しいシステムへの従業員の理解と協力が成功の鍵となります。AI面談のように「雑談」で本音を引き出す工夫があっても、慣れるまでには時間が必要かもしれません。
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倫理的側面: 特にAIが個人の感情や状態を分析する際には、倫理的な配慮が求められます。透明性のある運用と、従業員への十分な説明が大切になるでしょう。
まとめ：あなたのビジネスも生成AIで未来を拓く
今回のアルサーガパートナーズの事例は、生成AIが単なる技術トレンドではなく、具体的な社会課題や企業課題を解決し、ビジネスに大きな変革をもたらす強力なツールであることを示しています。
飲食業界だけでなく、まちづくりや医療分野など、多様な業態への横展開が可能なこれらのAI活用モデルは、あなたのビジネスの生産性向上、コスト削減、競争力強化にもきっと貢献するはずです。アルサーガパートナーズは、これからもビジネスコンサルティングとテクノロジーを融合させ、お客様のイノベーション創出を全力で支援していくとしています。あなたのビジネスも、生成AIの力を活用して、新たな未来を切り拓いてみませんか。
