生成AI「使いこなせない」を卒業！DX人材育成の鍵は「問い」と「思考」にあり

目次（content）

生成AI「使いこなせない」の壁を打ち破るには？
『TECH PLAY Academy』が示す、生成AI時代の「問い」と「思考」の再学習
1. 登壇者：大石直也氏について
DX人材育成がもたらす未来の扉：メリットとデメリット
1. メリット：生産性向上、コスト削減、競争力強化、そして新たな価値創造へ
2. デメリット：乗り越えるべき壁と、失敗を避けるためのヒント
スタートアップこそ知りたい！生成AI人材育成のヒント
多角的視点で見るDXとAI人材の育成
リアルイベントで直接学べるチャンス！「DX&AI Forum 2026 Winter 東京」
1. イベント概要
まとめ：未来への投資、今こそDX人材育成の一歩を

生成AI「使いこなせない」の壁を打ち破るには？

生成AIの導入が進む一方で、「成果が出ない」「業務に定着しない」という課題を抱える企業は少なくありません。これは、AI技術そのものの問題ではなく、私たち「人」と「組織」側のスキル不足に起因していることが多いと言われています。

例えば、AIに「何か良いアイデアを出して」と漠然と問いかけても、期待するような回答は得られにくいもの。しかし、「〇〇という課題を解決するために、AとBの制約条件のもと、Cのターゲット層に響く新規サービスアイデアを3つ提案して」と具体的に「問い」を立てられれば、AIは驚くほど精度の高いアウトプットを返してくれます。

つまり、生成AIを最大限に活用するためには、AIに適切な「問い」を投げかける力や、AIが出した情報を深く「思考」し、ビジネスに落とし込む力が不可欠なのです。

『TECH PLAY Academy』が示す、生成AI時代の「問い」と「思考」の再学習

『TECH PLAY Academy』は、実践型のオーダーメイド研修でDX人材を育成するサービスです。今回のフォーラムでは、事業責任者の大石直也氏が、この「問いをつくる力」と「考える技術」がいかに生成AI活用の成否を分けるかを解説します。

講演では、ビジネスアーキテクトやデータサイエンス領域で培われてきた知見をもとに、以下の基盤スキルがなぜ重要なのかを深掘りします。

課題設定: 漠然とした問題を具体的な課題に落とし込む力
構造化: 複雑な情報を整理し、全体像を把握する力
仮説思考: 限られた情報から仮説を立て、検証する力

これらのスキルを再学習することで、AIを単なるツールとしてではなく、ビジネスを加速させる強力なパートナーとして使いこなせる組織へと変革できるでしょう。AIを使いこなせる組織に求められる人材要件や育成のあり方も、実践的な視点から紹介されるとのこと。きっと、多くの企業にとって具体的なアクションプランが見えてくるはずです。

登壇者：大石直也氏について

大石氏は、新卒でインテリジェンス（現パーソルキャリア）に入社後、一貫してIT・インターネット・コンサルティング業界の採用に携わり、マネジメントとして組織づくりに従事してきました。2021年より『TECH PLAY』に参画し、現在はDX戦略実現のためのDXコンサルティング・組織づくり・人材育成を支援しています。

DX人材育成がもたらす未来の扉：メリットとデメリット

DX人材育成は、企業にとって大きな投資ですが、そのリターンは計り知れません。導入を検討している方のために、具体的なメリットとデメリットを考えてみましょう。

メリット：生産性向上、コスト削減、競争力強化、そして新たな価値創造へ

生産性向上: AIを使いこなせる人材が増えれば、ルーティン業務の自動化やデータ分析の高速化が実現し、社員はより創造的な仕事に集中できます。結果として、組織全体の生産性が飛躍的に向上するでしょう。
コスト削減: 業務効率化が進むことで、外注に頼っていた作業を内製化したり、無駄なコストを削減したりすることが可能になります。例えば、データ分析やレポート作成の外注費が大幅に削減されるかもしれません。
競争力強化: AIを活用した迅速な意思決定や、市場の変化への素早い対応は、企業の競争力を高めます。新規事業の創出や既存サービスの改善にも繋がり、他社との差別化を図れるでしょう。
組織文化の変革とイノベーション: 社員が新しいスキルを習得し、AIと協調して働くことで、組織全体に学習意欲とイノベーションが生まれる文化が醸成されます。これは、持続的な成長の源となるはずです。

デメリット：乗り越えるべき壁と、失敗を避けるためのヒント

初期投資と学習コスト: 研修プログラムの導入には費用がかかり、社員の学習には時間が必要です。短期的な成果だけを求めすぎると、途中で挫折してしまうリスクもあります。
組織内の抵抗: 新しい技術や働き方への抵抗感を持つ社員もいるかもしれません。これには、経営層からの明確なメッセージと、変化を受け入れるための丁寧なコミュニケーションが不可欠です。
失敗事例（回避策）: 「AIツールだけ導入すれば何とかなる」という誤解から、社員が使い方を学ばず、結局形骸化してしまうケースは少なくありません。このような失敗を避けるためには、単なるツールの導入だけでなく、それを使うためのスキル育成と、継続的な学習・実践を促す仕組みづくりが重要です。AIは万能ではないことを理解し、人間がどのようにAIと協調していくかを常に考える必要があります。

スタートアップこそ知りたい！生成AI人材育成のヒント

限られたリソースの中でDXを推進するスタートアップ企業にとって、生成AI人材の育成は特に重要なテーマです。

スモールスタートとパイロットプロジェクト: まずは小規模なチームでAIを活用したプロジェクトを立ち上げ、成功事例を作ることから始めましょう。小さな成功体験が、組織全体への波及効果を生み出します。
経営層のコミットメント: 経営層がDXとAI人材育成の重要性を強く認識し、積極的にコミットすることが、文化醸成の鍵となります。
外部専門家との連携: 自社内での育成が難しい場合は、外部の専門家や研修サービス（例：TECH PLAY Academy）を積極的に活用するのも賢い選択です。外注費削減を目指す一方で、必要な投資は惜しまない姿勢が大切です。