ケップル、日本経済新聞社「2025年国内スタートアップ調達額ランキング」制作に協力！データ活用で成長を加速する秘訣

目次（content）

はじめに：スタートアップエコシステムの羅針盤
KEPPLE DBが解決する課題：情報格差を乗り越え、成長を加速
導入事例：日経ランキング制作に貢献する信頼性
KEPPLE DB導入のメリット・デメリット：賢い選択で未来を拓く
1. メリット
2. デメリット
スタートアップがKEPPLE DBから学べること
ケップルグループが描く未来：エコシステム全体への貢献
まとめ：データで加速する日本のスタートアップエコシステム

はじめに：スタートアップエコシステムの羅針盤

日本のスタートアップエコシステムは近年、目覚ましい成長を遂げています。しかし、その活況の裏側で、多くの企業が「信頼できる情報が手に入りにくい」「市場のトレンドを正確に把握できない」「適切な投資先や協業相手を見つけるのが難しい」といった悩みを抱えています。このような情報格差は、成長の機会損失や、非効率な意思決定を招きかねません。

そんな中、株式会社ケップルが日本経済新聞社と共同で運営するスタートアップデータベースが、その強力な情報源として注目されています。2026年1月8日、ケップルは、日本経済新聞社より発表された「2025年の国内スタートアップ調達額ランキング」の制作に、このデータベースを通じて協力したことを発表しました。

KEPPLE DBが解決する課題：情報格差を乗り越え、成長を加速

「KEPPLE DB」は、スタートアップ企業と、それらに投資を行う企業やベンチャーキャピタルに関する膨大な情報を集約したデータベースです。現在、約18,000社のスタートアップ企業情報と、約6,000社の投資家情報が収録されており、この圧倒的な情報量が、まさに多くの企業が抱える課題を解決する鍵となります。

KEPPLE DBが提供する多角的な分析機能は以下の通りです。

国内スタートアップの資金調達動向
地域別の資金調達動向
資金調達規模の動向
設立後経過年数別の資金調達動向
推定企業価値の算出
従業員数の推移など

これらのデータは、投資家にとっては「有望な投資先の早期発見」「投資リスクの正確な評価」「ポートフォリオ戦略の最適化」に役立ちます。一方、スタートアップ企業にとっては「市場における自社の立ち位置の把握」「競合分析」「効果的な資金調達戦略の立案」に繋がります。これにより、情報収集にかかる時間や外注費を大幅に削減し、生産性向上と競争力強化を実現できるでしょう。

KEPPLE DBの詳細はこちらからご覧いただけます。
KEPPLE DB

導入事例：日経ランキング制作に貢献する信頼性

今回の日本経済新聞社による「2025年国内スタートアップ調達額ランキング」の制作協力は、KEPPLE DBの信頼性と実用性を明確に示す成功事例と言えます。日本を代表する経済紙が、その客観性と網羅性を評価し、ランキング制作の基盤として採用したことは、KEPPLE DBの質の高さを裏付けています。

掲載されたランキング記事はこちらで確認できます。
掲載記事

また、KEPPLE DBは、未上場株式管理ツール「KEPPLE CRM」と連携しているほか、スタートアップの株価算定サービスにも活用されています。さらに、データベースの一部情報は日本経済新聞社のビジネスデータベース「日経テレコン」を通じて「ケップルスタートアップ企業情報」および「ケップルスタートアップ投資家情報」として提供されており、幅広い層のビジネスパーソンがこれらの情報にアクセスできるようになっています。

日経テレコンで提供される情報は以下の通りです。

「ケップルスタートアップ企業情報」

会社概要
事業概要
役員情報
ファイナンス情報
参考リンク

「ケップルスタートアップ投資家情報」

会社情報
投資活動サマリー
投資情報
M&A情報
JV設立情報
参考リンク

これらの情報が手元にあれば、外部への調査依頼を減らし、自社内で効率的に分析を進めることが可能になり、結果として外注費の削減にも繋がります。

KEPPLE DB導入のメリット・デメリット：賢い選択で未来を拓く

KEPPLE DBの導入を検討されている方のために、そのメリットと、考慮すべきデメリットを整理しました。

メリット

生産性向上とコスト削減: 網羅性の高いデータに迅速にアクセスできるため、情報収集や分析にかかる時間と人件費を大幅に削減できます。外部コンサルタントへの調査依頼を減らすことで、外注費の削減にも繋がるでしょう。
競争力強化: 精度の高い市場分析や競合調査が可能となり、他社に先駆けた戦略立案や事業展開を後押しします。これにより、市場での競争優位性を確立しやすくなります。
リスク軽減: 投資判断や事業提携、M&Aなどにおいて、客観的なデータに基づいて評価を行うことで、不確実性を減らし、リスクを最小限に抑えることができます。
新たなビジネスチャンスの発見: 未開拓の成長分野や、自社とのシナジーが期待できる有望なスタートアップを効率的に見つけ出すことが可能になります。

デメリット

導入・運用コスト: サービスの利用には費用が発生するため、自社の予算と費用対効果を慎重に検討する必要があります。
データ活用リテラシー: データベースを最大限に活用し、そこから価値あるインサイトを引き出すには、一定の分析スキルや知見が求められる場合があります。
情報の鮮度: データベースは常に更新されていますが、市場の急激な変動や未公開の情報については、別途情報収集が必要となるケースもあるかもしれません。

スタートアップがKEPPLE DBから学べること

KEPPLE DBは、スタートアップ企業自身にとっても非常に価値のあるツールです。

市場トレンドの把握: 自社の属する業界や、関連する技術分野の資金調達動向、成長フェーズなどを詳細に分析することで、市場全体のトレンドを理解し、今後の事業戦略を練るヒントを得られます。
競合分析と差別化: 競合他社がどのような投資家から、どの程度の資金を調達しているかを知ることで、自社の強みや弱みを客観的に評価し、差別化戦略を立てる上で役立ちます。
資金調達戦略の最適化: 投資家がどのようなスタートアップに注目しているか、どのような条件で投資を行っているかといった情報を参考に、自社の魅力的なピッチ資料作成や、最適な資金調達戦略を構築できます。
企業価値の客観的評価: 推定企業価値の算出機能などを活用し、自社の企業価値を客観的に把握することで、交渉やアライアンスの際に有利な立場を築けるでしょう。