AI時代のデータ活用、そのジレンマにどう向き合う?「データ共創会議2026」が示す未来
現代ビジネスにおいて、AIの活用はもはや避けて通れないテーマとなりました。しかし、その一方で、AIに入力するデータの漏洩リスクや機密データの保護は、多くの企業にとって頭を悩ませる大きな壁となっています。特に日本では、リスクを過度に恐れるあまり、AI活用の推進が他国に比べて遅れがちだと言われています。
この「データを活用したい」という強い期待と、「機密データを守らねばならない」という責任の間の深いジレンマを解消するため、プライバシーテック協会は「データ共創会議2026」を開催します。このカンファレンスは、企業や業界内だけの議論に留まらず、産官学が連携してこの重要課題を乗り越えるための共創の場となることを目指しています。

「データ共創会議2026」が解決する、あなたのビジネスの課題
AI時代のデータ活用には、以下のような具体的な課題が伴います。この会議は、これらの課題に直面する企業や組織にとって、実践的な解決策と未来への展望を提供します。
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AI活用におけるデータ漏洩リスクへの不安: 機密情報をAIに投入する際のセキュリティ対策や、プライバシー保護技術の導入方法について、最新の知見が得られます。
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日本におけるAI活用遅延の現状: 諸外国と比較してAI活用が遅れているとされる日本の現状を打破し、競争力を強化するためのヒントが見つかります。
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機密データ保護とイノベーション促進の両立: データを安全に守りながら、いかにして新たな価値を創造し、イノベーションを加速させるか、その具体的なアプローチが議論されます。
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産官学連携による課題解決の重要性: 企業単独では解決が難しい複雑な課題に対し、政府、研究機関、産業界がどのように協力し、より良い社会を築いていくべきか、その方向性が示されます。
これらの課題をクリアにすることで、企業は生産性向上、コスト削減、そして国際競争力強化へとつながる具体的な戦略を立てられるでしょう。外注費削減にもつながる自社でのデータ活用ノウハウの獲得も期待できます。
カンファレンスで見つける、イノベーションと成長の鍵
「データ共創会議2026」では、データ共創の実現に向けた多角的な議論が展開されます。総勢18名(予定)の有識者が登壇し、それぞれの専門分野から深い洞察を提供します。
豪華登壇者が語る、データ共創の最前線
カンファレンスには、次世代データセンター向けプロセッサ開発責任者や国産クラウドサーバーCISOなど、業界を牽引するリーダーたちが集結します。彼らの知見は、あなたのビジネスに新たな視点と具体的な解決策をもたらすはずです。
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富士通株式会社 先端技術開発本部 エグゼクティブディレクター 吉田 利雄氏

次世代データセンター向けの省電力プロセッサ「FUJITSU-MONAKA」の開発責任者。 -
さくらインターネット株式会社 執行役員 / 最高情報セキュリティ責任者(CISO) / 最高情報責任者(CIO) 江草 陽太氏

国産クラウドサーバーを提供するさくらインターネットのCISOとして、社内全体の技術推進と情報セキュリティを統括。 -
個人情報保護委員会 事務局長 佐脇 紀代志氏

デジタル関連施策や個人情報保護政策分野に深く関与し、DFFTの具体化や法改正を担当。 -
株式会社Acompany・代表取締役CEO/ プライバシーテック協会 会長 高橋 亮祐氏

プライバシーテック協会の会長として、秘密計算の実用化やプライバシー保護技術の社会実装を推進。
その他、株式会社JMDC 執行役員・CDPO 足立 昌聰氏、日本製薬工業協会 産業政策委員会 イノベーション推進部会 健康医療データ政策グループリーダー 安中 良輔氏、ひかり総合法律事務所 パートナー弁護士 板倉 陽一郎氏、京都大学 大学院法学研究科 教授 稲谷 龍彦氏、EAGLYS株式会社 代表取締役社長/ プライバシーテック協会 理事 今林 広樹氏、阿部・井窪・片山法律事務所パートナー弁護士 柴山 吉報氏、株式会社Acompany 執行役員 VP of Public Affairs/プライバシーテック協会事務局長 竹之内 隆夫氏、株式会社LayerX 執行役員 Ai Workforce事業部長/ プライバシーテック協会 理事 中村 龍矢氏、公益財団法人東京財団 常勤研究員 藤田 卓仙氏、一般財団法人医療情報システム開発センター理事長 山本 隆一氏など、各界の第一人者が登壇予定です。彼らの多角的な視点からの議論は、参加者にとって貴重な学びとなるでしょう。
4つのテーマで深掘りする、日本が目指す「AIを開発・活用しやすい国」
カンファレンスでは、以下の4つのテーマを中心に議論が展開されます。
- 国産LLMは実現するのか?(仮): 日本独自の強みを活かした大規模言語モデル(LLM)の可能性と課題を探ります。自社でのAI開発や活用を検討する上で、基盤となる技術の方向性を理解することは、将来的な競争力強化に直結します。
- データ関連法の現在地と課題から見る、「データ共創社会」のあり方: 最新の法制度がデータ活用に与える影響や、今後求められるルールメイキングについて深く掘り下げます。法規制の理解は、リスク回避とビジネスチャンスの創出に不可欠です。
- 日本版医療データベース(EHDS)は実現するのか?データ共創が医療の現場を変える未来: 医療分野におけるデータ活用の可能性と、それによってもたらされる医療の質の向上、新たなサービス開発について議論します。ヘルスケア分野への参入や連携を考える企業にとって、重要な示唆が得られるでしょう。
- なぜ生成AI時代に”国産”インフラ・技術が重要なのか?: データ主権やセキュリティの観点から、国産のインフラや技術が持つ意味と、その育成の必要性を考察します。これは、サプライチェーンリスクの低減や、国内産業の活性化にもつながる重要なテーマです。
これらの議論を通じて、参加者はAIとデータの未来に対する深い理解を得て、自社のDX推進や新規事業開発に活かせる具体的な知見を持ち帰ることができるでしょう。
スタートアップが「データ共創会議2026」から学ぶべきこと
スタートアップ企業にとって、この会議は成長の加速と新たなビジネス機会の発見に直結する貴重な場です。
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プライバシーテックの最新動向と実用化へのヒント: プライバシー保護技術は、データ活用における最大の懸念を解消する鍵です。秘密計算や差分プライバシーなどの最新技術がどのようにビジネスに組み込まれ、競争優位性を生み出すか、そのヒントを掴めるでしょう。
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データ共創による新たなビジネスモデル構築の可能性: 産官学連携の議論は、従来の枠を超えたデータ共有・活用モデルの着想に役立ちます。これにより、新たな市場創造や既存事業の変革につながるかもしれません。
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政策提言への理解と参画の機会: データ関連の法制度やガバナンスモデルに関する議論は、将来的な事業展開に大きな影響を与えます。政策の方向性を早期に理解し、時には自ら提言に参画することで、有利なビジネス環境を構築するチャンスが得られます。
具体的な導入事例は、カンファレンスで語られる事例やディスカッションから、自社に適用可能なヒントとしてきっと見つかるでしょう。先行事例から学び、失敗を避けるための多角的分析の視点も養えます。
参加のメリットとデメリット、そして背中を押す「まとめ」
メリット
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最先端の知見: プライバシーテック、機密データ、AIに関する最新の情報と専門家の深い洞察を直接得られます。
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ネットワーキング: 登壇者や他の参加者との交流を通じて、新たなビジネスパートナーや協力関係を築くチャンスがあります(オフライン参加者向け)。
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政策提言への理解: データ関連の法制度や政府の取り組みについて理解を深め、自社の事業戦略に反映できます。
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未来への示唆: 日本が「AIを開発・活用しやすい国」となるための具体的なビジョンと、その実現に向けたロードマップを垣間見ることができます。
デメリット
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参加費: オフライン参加には5,000円(税込)の参加費が必要です。しかし、その費用は得られる価値を考えれば、きっと投資に値するでしょう。
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時間的制約: カンファレンスに参加するための時間確保が必要です。オンライン参加は無料ですが、集中して情報を得るためには相応の時間を確保することが重要です。
「データ共創会議2026」は、単なる情報収集の場ではありません。それは、AI時代におけるあなたのビジネスの課題を解決し、未来を共に創造するための「共創の場」です。データ活用のジレンマを乗り越え、新たなイノベーションの波に乗るために、ぜひこの機会を最大限に活用してください。
「データ共創会議2026」開催概要と参加方法

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イベント名: データ共創会議2026 Privacy Tech, Confidential Data and AI
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主催: プライバシーテック協会
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日時: 2026年1月20日(火)13:00-18:00(12:30受付開始)※18:15から懇親会を開催
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場所: JPタワー ホール&カンファレンス(東京駅直結、東京都千代田区丸の内二丁目7番2号KITTE4階)
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定員: オフライン参加:200名、オンライン参加:300名
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参加費: オフライン参加:5,000円(税込)、オンライン参加:無料 ※別途、懇親会チケットあり
お申し込み
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一般申し込み オフライン(会場参加)
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申し込み締切:2026年1月19日(月) 23:59まで
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一般申し込み オンライン
プライバシーテック協会について
2022年8月に設立された、プライバシーテックの社会実装を目指すスタートアップを中心とした任意団体です。
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公式ホームページ:https://privacytech-assoc.org/
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お問い合わせフォーム:https://privacytech-assoc.org/#contact
