Dorado Softwareの「Cruz」でネットワーク運用を革新！AI時代のデータセンターを自動化し、コスト削減と生産性向上を実現する鍵とは？

インターネット＆インフラ

2025.12.16

目次（content）

ネットワーク運用の救世主「Cruz」とは？
「Cruz」があなたのビジネスにもたらす4つの変革
導入のメリット・デメリット、そしてスタートアップが学ぶべきこと
まとめ：未来のネットワーク運用を「Cruz」で手に入れよう

ネットワーク運用の救世主「Cruz」とは？

こうした課題に一石を投じるのが、Dorado Software, Inc.が提供する統合ネットワーク管理プラットフォーム「Cruz」です。この度、APRESIA Systems株式会社が日本におけるDoradoの代理店として、「Cruz」の販売とサポートを開始しました。

「Cruz」は、構内やAI-Backendなどのデータセンター、そしてエッジ／クラウド環境で導入が進むIP Clos Fabric（BGPベースのレイヤ3 Leaf-Spineファブリック）に対応し、マルチテナントや高度な自動化機能をサポートします。複数のメーカーや技術に対応し、ネットワーク機器、コンピュートノード、ストレージ、無線、セキュリティ機器の設定、監視、障害管理、パフォーマンス管理を自動化・一元化できる点が大きな魅力です。

「Cruz」があなたのビジネスにもたらす4つの変革

「Cruz」が提供する主な機能は、あなたのビジネスのネットワーク運用を大きく変える可能性を秘めています。

1. 運用負荷を劇的に軽減する「Cruz Fabric Controller」

ネットワーク管理の現場では、設定変更やバックアップ、障害時の復旧作業など、多岐にわたる手作業が運用負荷を高める一因となっています。「Cruz Fabric Controller」は、マネージドテンプレートとカスタムテンプレート機能により、SONiCベースのマルチベンダーネットワークを柔軟に設定・管理します。初期プロビジョニングから自動アクションまで、高度な自動化機能を備えています。

解決できる課題: 運用担当者の作業負荷の軽減、ヒューマンエラーの削減、迅速なシステム復旧。
メリット: 生産性向上、人件費を含む運用コスト削減、サービスの信頼性向上。
スタートアップが学べること: 限られたリソースで効率的なインフラ運用を実現するための自動化の重要性。

2. AI時代のネットワークを支える「Cruz AI Fabric Controller」

AI/ML基盤の導入が進む現代において、ネットワークはさらに高度な要件を満たす必要があります。特にロスレスイーサネット（RoCEv2）のようなAIワークロードに合わせたネットワーク制御は、専門知識と緻密な設定が求められます。「Cruz AI Fabric Controller」は、これらの高度なネットワーク制御やファブリック設定を自動化し、クラスタリング管理や可用性向上、多様なイベント連携により、次世代データセンターでの本格的運用をサポートします。

解決できる課題: AI/ML基盤に最適化されたネットワークの構築・運用、専門的な知識がなくてもAIインフラを効率的に管理。
メリット: AI開発・運用環境の迅速な立ち上げ、AIワークロードのパフォーマンス最大化、競争力強化。

3. ネットワークの「今」を可視化する「Cruz Network Performance Manager」

ネットワークのパフォーマンス問題は、ビジネスの生産性低下に直結します。「Cruz Network Performance Manager」は、ネットワークのパフォーマンスをリアルタイムで監視し、帯域幅の利用状況、死活監視、パケットロスなど多角的なインターフェース情報と装置状態をグラフィカルに把握できます。これにより、SDN環境における最適なトラフィック制御と可視化を支援します。

解決できる課題: ネットワーク障害の早期発見、パフォーマンスボトルネックの特定、リソースの最適利用。
メリット: サービス品質の向上、障害対応時間の短縮、最適なリソース配分によるコスト効率化。

4. トラフィックの「流れ」を見える化する「Cruz Network Insight」

ネットワークの異常な通信パターンや帯域を大量に消費するアプリケーションの特定は、セキュリティ対策やリソース最適化において不可欠です。「Cruz Network Insight」は、IPトラフィックフロー可視化機能で異常な通信パターンを発見し、貴重な帯域幅を多く占有しているアプリケーションやプロトコルをグラフィカルに表示します。これにより、ミッションクリティカルなアプリケーションの帯域確保が容易になります。

解決できる課題: 不正通信の検知、帯域を圧迫するアプリケーションの特定、サービス品質の維持。
メリット: セキュリティ強化、ネットワークリソースの効率的な活用、外注費削減（専門家による分析コスト軽減）。

導入のメリット・デメリット、そしてスタートアップが学ぶべきこと

メリット

「Cruz」を導入することで、以下のような多大なメリットが期待できます。

運用コストの削減: 自動化機能により、手作業による設定・監視・障害対応の工数が大幅に削減され、人件費や外注費の削減につながります。
生産性の向上: ネットワークの安定稼働と迅速な障害対応により、ビジネス全体の生産性が向上します。
競争力の強化: AI/ML基盤に最適化されたネットワークを迅速に構築・運用できるため、先端技術を活用したビジネス展開において優位に立てます。
マルチベンダー環境への対応: 特定のメーカーに縛られず、様々な機器を統合管理できるため、柔軟なネットワーク構築とコスト最適化が可能です。
可視化と制御の強化: リアルタイムなパフォーマンス監視とトラフィックフロー分析により、ネットワークの状態を常に把握し、最適な制御を行うことができます。

デメリットと考慮すべき点

プレスリリースからは具体的なデメリットは読み取れませんが、一般的に新しいシステムを導入する際にはいくつかの考慮すべき点があります。

初期導入コスト: 高度な機能を持つ統合プラットフォームであるため、初期導入には一定のコストがかかるでしょう。しかし、長期的な運用コスト削減や生産性向上効果を考慮すれば、十分な投資対効果が見込めるはずです。
既存システムとの連携: 既存のネットワーク環境や運用ツールとの連携が必要となる場合、導入時に調整が必要になるかもしれません。RestAPIによる上位アプリケーションとの連携機能があるため、比較的スムーズな統合が期待できます。
運用体制の構築: 新しいシステムを最大限に活用するためには、導入後の運用体制や担当者のスキルアップも重要です。APRESIA Systemsによるサポートを活用することで、この課題は解決できるでしょう。

スタートアップが学ぶべきこと

スタートアップ企業にとって、限られたリソースの中でいかに効率的かつスケーラブルなインフラを構築・運用するかは極めて重要です。「Cruz」の導入は、以下のような点で大きな学びと示唆を与えます。

自動化による効率化: 人手不足やコスト制約がある中で、ネットワーク運用を自動化することは、コアビジネスへの集中と成長を加速させる上で不可欠です。
将来性を見据えた投資: AI/ML基盤への対応は、将来のビジネス展開を見据えたインフラ投資の重要性を示しています。初期段階からスケーラブルで高性能なネットワーク基盤を準備することで、急成長にも対応できます。
マルチベンダー戦略: 特定ベンダーに依存しないオープンなネットワーク戦略は、コスト競争力と技術選択の自由度を高めます。