AIエージェントのセキュリティリスクを徹底攻略！三井物産セキュアディレクションとChillStackが実践的ハンズオンを提供

AI技術の進化は目覚ましく、特に大規模言語モデル（LLM）を推論エンジンとするAIエージェントや、複数のAIエージェントを連携させるマルチAIエージェントシステムは、私たちのビジネスや社会に大きな変革をもたらそうとしています。しかし、その一方で、この新しい技術には特有のセキュリティリスクが潜んでいます。

こんなお悩みありませんか？

AIエージェントシステムを導入・活用したいけれど、以下のような不安はありませんか？

AIエージェントへのサイバー攻撃手法が分からず、対策に手が回らない。
従来のセキュリティ対策では、AIエージェント特有のリスクに対応しきれないと感じる。
AIエージェントの運用における潜在的なリスクを把握し、安全なガバナンス体制を構築したい。
社内でAIセキュリティの専門知識を持つ人材を育成し、外部への依存度を減らしたい。
セキュリティインシデントが発生した場合のコストやビジネスへの影響が心配。

これらの課題は、AIエージェントシステムを導入しようとする多くの企業が直面している現実です。

解決策はこれ！「《実践》AIエージェントセキュリティハンズオン」

三井物産セキュアディレクション株式会社と株式会社ChillStackは、これらの課題を解決するため、AIエージェントシステムを安全に設計・開発・運用するためのハンズオントレーニング「《実践》AIエージェントセキュリティハンズオン」を共同開発し、2026年4月（予定）より提供を開始します。

このトレーニングは、急速に社会実装が進むAIエージェントシステムに特有の運用リスクおよびセキュリティリスクに対応するため、安心・安全なAIエージェント活用に必要な知識とスキルを習得できることを目指しています。

トレーニングの魅力：3つのパートで徹底攻略

本トレーニングは、AIエージェントセキュリティの基礎から実践的な対策、そして運用管理までを網羅する3つのパートで構成されています。

Part1. AIエージェントセキュリティ入門

ここでは、座学を通じてAIエージェントおよびマルチAIエージェントの動作原理や活用事例を体系的に学びます。そして、この新しいアーキテクチャに特有の運用リスクやセキュリティリスクを、実際のインシデント事例や攻撃シナリオを交えながら深く理解します。これにより、現場で想定される具体的な脅威を把握し、問題意識を高めることができます。

Part2. セキュリティ実践ハンズオン

このパートでは、Pythonによるコーディングや攻撃・防御ツールの利用を通じて、脅威モデリングから攻撃実践、対策までを一貫して体験します。

脅威モデリング: OWASP Agentic AI（https://genai.owasp.org/resource/agentic-ai-threats-and-mitigations/）をベースとした検証環境で、AIエージェントシステム特有のリスクを体系的に整理。攻撃者視点と防御者視点の両面から脅威構造を深く理解します。
攻撃実践と対策: OWASP Agentic AIで取り上げられている代表的な脅威を題材に、実際に攻撃を行い、その挙動分析から対策までを実践的に学びます。主な脅威は以下の通りです。
- 直接/間接プロンプトインジェクション
- AIエージェント間に連鎖的に伝播するプロンプトインジェクション
- メモリ汚染（長期記憶の書き換えによるAIエージェント挙動の操作など）
- 外部ツールの細工（悪意あるMCPサーバーを利用した攻撃など）
- 悪意あるAIエージェントの混入（A2Aを介した攻撃など）

Part3. 運用・ガバナンス実践ハンズオン

AIエージェントシステムのセキュアな運用には、可視化・追跡・制御が不可欠です。このパートでは、これらの観点から運用リスクとその管理手法を実践的に学びます。

可視化: システム全体の連携やデータフローを俯瞰的に理解し、複雑化しがちなAIエージェント間の依存関係を明確化します。
追跡: AIエージェントの意思決定過程やツール実行の流れを詳細に把握し、予期しないタスク実行や異常な挙動を早期に発見します。
制御: AIエージェントが組織のポリシーから逸脱した行動を取らないよう、挙動制御（ポリシー逸脱の検知）の方法を学びます。ルールベースやLLM-as-a-Judgeなどを用いて、異常行動の早期抑止や安全なタスク実行を実現します。

このように、セキュリティ面と運用面の両方から学ぶことで、AIエージェントを安心・安全に活用するための実践的なスキルを身につけることができます。

導入後のメリット・デメリット（多角的分析）

このトレーニングを受講することで、組織はどのような変化を期待できるのでしょうか。

メリット

生産性向上とコスト削減: AIエージェントを安全に活用できるようになることで、これまで人手に頼っていた複雑な業務の自動化・効率化が加速します。これにより、従業員はより戦略的な業務に集中できるようになり、全体の生産性が向上します。また、セキュリティインシデントによる事業停止や復旧にかかる莫大なコスト、さらには外部のセキュリティ専門家への外注費を削減できる可能性が高まります。
競争力強化: AIエージェントシステムの安全性に対する信頼性は、顧客獲得やブランドイメージ向上に直結します。競合他社に先駆けて安全なAI活用を実現することで、市場での優位性を確立し、競争力を強化できます。
外注費削減と人材育成: 社内でAIエージェントセキュリティの専門知識を持つ人材を育成できるため、外部コンサルタントへの依存度を減らし、長期的な視点でのコスト削減に繋がります。また、社員のスキルアップは組織全体の技術力向上にも貢献します。
リスク低減と事業継続性: AIエージェント特有の脅威を事前に理解し、適切な対策を講じることで、セキュリティインシデント発生のリスクを大幅に低減できます。これにより、事業の安定的な継続性を確保し、万が一の事態にも迅速に対応できる体制を構築できます。

デメリット

初期投資と学習時間: トレーニング受講には費用が発生し、参加する従業員には学習時間が必要です。しかし、これは未来のセキュリティリスクを回避し、安全なAI活用を推進するための重要な先行投資と考えることができます。

スタートアップが学べること

スタートアップ企業にとって、AIエージェントのような最先端技術の導入は、市場での差別化や急速な成長の鍵となります。しかし、同時にセキュリティリスクへの対応は避けて通れません。このトレーニングは、スタートアップが以下の点を学ぶのに役立ちます。

信頼性のあるサービス開発: 早期にAIセキュリティの知識を習得することで、サービス設計段階からセキュリティを考慮した開発が可能となり、ユーザーからの信頼を勝ち取ることができます。
リスクを最小限に抑えたスケーリング: 事業を拡大する際に発生しうるAIエージェント特有のリスクを理解し、適切な対策を講じることで、安全かつ持続可能な成長を実現できます。
限られたリソースでの効率的な対策: 外部への高額なコンサルティング費用を抑えつつ、社内リソースで基本的なセキュリティ対策を講じるための実践的なノウハウを得られます。

トレーニング概要

本トレーニングの要項は以下の通りです。

形式: ハンズオン（オンライン）
期間: 2日間 / 10:00～18:00
定員: 12名（最低開講人数: 5名）
提供形態: オンデマンド開講方式（5名以上で日時調整）、定期開講方式（開講日設定、5名以上で開講）
価格: 400,000円（税別）/名

※トレーニング要項は変更になる可能性があります。

まとめ：AI時代のビジネスを安全に加速させるために

AIエージェントシステムは、私たちのビジネスに計り知れない可能性をもたらしますが、その力を最大限に引き出すには、セキュリティという土台が不可欠です。「《実践》AIエージェントセキュリティハンズオン」は、この新しい技術の恩恵を安全に享受し、ビジネスを次のレベルへと押し上げるための強力な一歩となるでしょう。

三井物産セキュアディレクションとChillStackは、これまでも画像識別AIやLLMアプリケーションのトレーニングを提供してきました。その他のトレーニングにご興味のある方は、以下のリンクもご参照ください。