生成AI導入の「3大課題」を乗り越え、予算拡大へ！意思決定者505名が明かす成功への道筋

目次（content）

生成AI導入、あなたの会社は「様子見」で大丈夫？意思決定者505名の本音が明らかに
導入を阻む「3大課題」と、その解決のヒント
追い風が吹く！6割超の企業が生成AI予算を拡大
どんな業務で活躍している？活用が進む領域TOP3
業務で使われているのはどのツール？
スタートアップが生成AI導入から学べること
導入後のメリット・デメリット
1. メリット
2. デメリット
まとめ：生成AI導入は「今」がチャンス！Ragate株式会社が伴走支援

生成AI導入、あなたの会社は「様子見」で大丈夫？意思決定者505名の本音が明らかに

「生成AIを導入したいけれど、何から手をつければいいのか…」「他社はどんな課題に直面しているんだろう？」

もしあなたが今、こんな悩みを抱えているなら、Ragate株式会社が2025年12月に実施した最新の独自調査レポートは、まさにあなたのための羅針盤となるでしょう。

情報システム部やDX推進室の意思決定者505名を対象としたこの調査では、生成AI導入の現場で直面するリアルな課題と、驚くべき予算動向が明らかになりました。多くの企業が生成AIへの投資を拡大する一方で、導入を阻む大きな壁も存在します。しかし、これらの課題を正しく理解し、適切な対策を講じることで、あなたの会社も生産性向上や競争力強化の波に乗ることができるはずです。

▶ 調査レポート詳細はこちら: https://www.ragate.co.jp/media/developer_blog/socuzw5bg-ch

導入を阻む「3大課題」と、その解決のヒント

生成AIの導入を検討する上で、多くの企業が共通して抱える3つの大きな課題が判明しました。これらは、導入後のメリットを最大化するために、避けては通れない重要なポイントです。

1. 出力精度の不確実性（ハルシネーション）への懸念

調査では、半数以上（50.3%）の意思決定者が「ハルシネーション」を最大の課題として挙げています。ハルシネーションとは、生成AIが事実に基づかない、あるいは誤った情報をあたかも真実のように出力してしまう現象のこと。これでは、業務に活用してもかえって混乱を招き、信頼性の低下につながりかねません。

解決のヒント:
ハルシネーションのリスクを軽減するためには、AIの出力を鵜呑みにせず、必ず人間がファクトチェックを行う体制を構築することが重要です。また、Ragate株式会社のように、AIの特性を理解した上で適切なプロンプトエンジニアリング研修や、Difyを活用したノーコード開発環境の構築支援を通じて、精度の高いAI活用を促進する専門家のサポートを受けることも有効です。

2. 情報漏洩・セキュリティリスクへの懸念

次に多かったのが、「情報漏洩・セキュリティリスク」（48.8%）への懸念です。企業の機密情報や顧客データがAIの学習データとして利用されたり、意図せず外部に流出したりする可能性は、経営層にとって看過できない問題でしょう。

解決のヒント:
セキュリティ対策は、生成AI導入において最も慎重な対応が求められる領域です。まずは、社内でのAI利用に関する明確なガイドラインを策定し、従業員への周知徹底を図ることが不可欠です。また、AWSなどのセキュアなクラウド基盤での実行環境整備や、AWS FTR認定を取得した専門チームによる支援を受けることで、安全なAI活用を推進できます。

3. 著作権・コンプライアンスに関する法的な懸念

約4割（39.1%）の企業が「著作権・コンプライアンスに関する法的な懸念」を抱えています。生成AIが生成したコンテンツの著作権帰属や、学習データに利用された既存コンテンツの著作権侵害リスクなど、法的な側面からの検討も避けて通れません。

解決のヒント:
法的なリスクに対応するためには、最新の法規制やガイドラインを常に把握し、社内規定に反映させる必要があります。また、生成AI活用ガイドラインの策定支援を行う専門家と連携し、法的リスクを最小限に抑えるための体制を構築することが重要です。

追い風が吹く！6割超の企業が生成AI予算を拡大

これらの課題がある一方で、調査結果からは生成AIへの期待の高さも浮き彫りになりました。なんと、61.1%もの企業が今後生成AI関連の予算を「大幅に拡大」または「ある程度拡大」する予定と回答しています。一方で、予算を縮小・撤退すると答えた企業はわずか0.7%に過ぎません。

この数字は、生成AIが一時的なトレンドではなく、企業の継続的な成長戦略における重要な投資対象として位置づけられていることを示しています。適切な課題解決とユースケースの確立さえできれば、生成AIは確実に業務変革をもたらし、生産性向上、コスト削減、そして競争力強化に貢献する強力なツールとなるでしょう。

どんな業務で活躍している？活用が進む領域TOP3

具体的に、生成AIはどのような業務で導入され、成果を上げているのでしょうか。調査では、以下の3つの領域で特に活用が進んでいることが明らかになりました。

情報収集・調査・分析（57.1%）: 市場調査、データ分析、資料の要約など、意思決定に必要な情報収集の効率化に貢献しています。これにより、リサーチにかかる時間や外注費の削減が期待できます。
システム開発・運用（53.8%）: コード生成、デバッグ、ドキュメント作成など、開発プロセス全体の生産性向上に寄与しています。開発期間の短縮や人件費の最適化につながります。
社内問い合わせ対応・ヘルプデスク（52.3%）: AIチャットボットなどを活用し、社内からの問い合わせ対応を自動化・効率化しています。これにより、担当者の負担軽減や対応時間の短縮、ひいては人件費削減が見込めます。

これらの領域での活用は、まさに「生産性向上」「コスト削減」「競争力強化」の具体的な成功事例と言えるでしょう。

業務で使われているのはどのツール？

現在、業務で最も利用されている生成AIツールは「OpenAI ChatGPT」（57.9%）でした。次いで「Copilot for Microsoft 365」（53.5%）、「Google Gemini」（46.7%）が続き、これら「3大生成AIツール」が企業利用の主流となっていることが分かります。既存の業務環境との統合性も、ツール選定の重要な要素と言えそうです。

スタートアップが生成AI導入から学べること

この調査結果は、大企業だけでなくスタートアップにとっても大きな示唆を与えます。予算拡大のトレンドは、生成AIがもたらすビジネスインパクトの大きさを物語っています。

スタートアップにとって、限られたリソースの中でいかに効率的に事業を成長させるかは常に課題です。生成AIは、情報収集の効率化、開発プロセスの加速、顧客対応の自動化など、多岐にわたる業務で生産性を劇的に向上させる可能性を秘めています。これにより、少ない人員でも高品質なサービスを提供し、大手企業との競争力を高めることができるでしょう。

重要なのは、大手企業が直面する「ハルシネーション」「セキュリティ」「法的リスク」といった課題に対し、早期から対策を講じることです。ガイドラインの整備や適切なツール選定、従業員のリスキリングに積極的に投資することで、将来的なリスクを回避し、持続的な成長基盤を築くことができます。

導入後のメリット・デメリット

メリット

生産性向上と業務効率化: 情報収集、コンテンツ作成、システム開発、問い合わせ対応など、多岐にわたる業務で大幅な効率化が期待できます。
コスト削減: 業務効率化による人件費の最適化、外注費の削減、リサーチコストの低減など、様々な側面でのコスト削減が見込めます。
競争力強化: 新しい技術をいち早く取り入れ、業務プロセスを最適化することで、市場での競争優位性を確立できます。
イノベーションの加速: 新しいアイデア創出やサービス開発のサイクルを早め、ビジネスの変革を促進します。

デメリット

初期投資と運用コスト: 導入には初期費用がかかり、継続的な運用コストも発生します。費用対効果（ROI）の算出と評価が重要になります。
リスク管理の必要性: ハルシネーション、セキュリティリスク、法的リスクなど、生成AI特有のリスクへの対策が不可欠です。これらへの対応を怠ると、企業の信頼性や事業継続に影響を及ぼす可能性があります。
従業員のスキルアップ: 生成AIを効果的に活用するためには、従業員のリテラシー向上やプロンプトエンジニアリングなどのスキル習得が求められます。