製造業の未来を拓くAI安全戦略：品質評価とリスク対策の最前線ウェビナー

AI・先端技術

2025.12.12

目次（content）

製造業におけるAI活用の新たな課題と解決策
なぜ今、AIセーフティが製造業で重要なのか？
ウェビナーで得られる実務に直結する知見
登壇者紹介
1. 下野祐太氏（株式会社エムニ共同創業者／代表取締役 CEO）
2. 井上顧基氏（株式会社Elith 代表取締役 CEO/CTO）
まとめ：AI時代の製造業をリードするために
開催概要
対象者

製造業におけるAI活用の新たな課題と解決策

近年、生成AIの業務活用が急速に広がる中、製造業ではその精度、安全性、透明性をどのように担保するかが重要な課題となっています。AIを安全に使いこなすことは、生産性向上、コスト削減、そして競争力強化に直結します。

株式会社Elithと株式会社エムニは、この課題に応えるべく、製造業向けのオンラインウェビナー「製造業のAIセーフティ最前線 AIを安全に使いこなすための品質評価とリスク対策」を共催します。

なぜ今、AIセーフティが製造業で重要なのか？

AI導入を検討している、あるいは既に導入を進めている製造業の皆様は、以下のような悩みを抱えていませんか？

AIの「ハルシネーション（誤情報生成）」や「バイアス」による品質リスクが心配で、導入に踏み切れない。
RAG（検索拡張生成）の精度が上がらず、期待する成果が得られない。
データ越境や情報漏洩のリスクがあり、セキュリティ面での不安がある。
EU AI法やAI事業者ガイドラインなど、法規制への対応がどうなるのかわからない。
AI導入後の評価体制やログ管理をどう構築すれば良いか、具体的な方法が知りたい。

これらの課題は、AI導入の失敗事例に繋がりかねません。AIがもたらすメリットを最大限に享受するためには、事前のリスク対策と適切な品質評価が不可欠です。AIセーフティへの取り組みは、将来的な外注費削減や予期せぬトラブルによるコスト増大を防ぎ、持続的な事業成長を支える基盤となるでしょう。

ウェビナーで得られる実務に直結する知見

本ウェビナーでは、Elithとエムニ両社の知見を結集し、製造業特有のAI活用リスクとその具体的な対策について、実務的な観点からわかりやすく解説します。

具体的には、以下の内容が提供されます。

生成AI活用に伴う主要リスクと評価手法、セキュリティ要件の整理
EU AI法およびAI事業者ガイドラインへの対応策
ログ管理を含む評価体制の構築方法
オンプレミスLLMとクラウド環境の選定ポイント
製造業特有のセキュリティ要件と実際の導入事例
Elithが提供するAIリスクマネジメントツール「GENFLUX」による安全性・品質検証の実例

これらの情報は、AI導入を検討しているスタートアップ企業から、既存のDX推進部門まで、幅広い関係者にとって価値あるものとなるはずです。

登壇者紹介

下野祐太氏（株式会社エムニ共同創業者／代表取締役 CEO）

京都大学大学院卒。松尾研究所にて製造業向けAI社会実装に3年間従事。IoTセンサーを活用した異常検知や生産計画最適化などのPM経験を持ち、「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」に選出された実績があります。

井上顧基氏（株式会社Elith 代表取締役 CEO/CTO）

北陸先端科学技術大学院大学にて量子コンピュータの研究で修士号を取得。東北大学医学系研究科での医療AI研究や、著書・寄稿を通じて大規模言語モデルに関する知見を広く発信されています。

両氏の専門的な知見と実務経験から、AIセーフティの最前線について深く掘り下げた解説が期待できます。

まとめ：AI時代の製造業をリードするために

AI技術は、製造業に革命的な変化をもたらす可能性を秘めています。しかし、その恩恵を最大限に享受するためには、安全で信頼性の高い運用体制の構築が不可欠です。本ウェビナーは、AI導入における不安を解消し、具体的な解決策を見つけるための貴重な機会となるでしょう。生産性向上、コスト削減、そして国際的な競争力強化を目指す製造業の皆様にとって、きっと、あなたのビジネスに新たな視点をもたらし、導入を検討しているあなたの背中を押す内容となるでしょう。

AIの導入や開発、業務への適用に関するご相談も随時受け付けており、Elithの開発・企画担当との個別相談（無料）も可能です。具体的な課題が固まっていない段階でも、お気軽にお問い合わせください。

株式会社Elithに関する詳細は、以下のURLからご確認いただけます。
https://elith.ai