生成AI活用、あなたの会社は大丈夫？技術系と事務系で広がる「AI格差」の実態と、今日からできる解決策

目次（content）

広がる「AI格差」の現実：技術系と事務系の活用実態
この格差、放置するとどうなる？：導入後のメリット・デメリット
1. デメリット
2. メリット（格差解消後）
「AI格差」を乗り越える3つのアプローチ：今日からできる具体策
スタートアップが学べること：小規模から始めるAI活用戦略
ラーゲイトからの提案：あなたの会社のAI活用を次のステージへ
まとめ：AIは「みんな」で使うもの。今こそ、組織の真価を引き出そう

広がる「AI格差」の現実：技術系と事務系の活用実態

Ragate株式会社が情報システム部門・DX推進室所属のビジネスパーソン505名を対象に実施した「職種別生成AI活用実態調査」によって、企業内での生成AI活用に顕著な「格差」が存在することが明らかになりました。

具体的には、技術系職種の45.2%が生成AIを活用しているのに対し、事務系職種では22.8%に留まっていることが判明しました。この数字は、まさに多くの企業が抱える「AI格差」の現実を浮き彫りにしています。

調査対象者の職種構成を見ると、技術系会社員が全体の約半数（45.2%）を占めており、情報システム部門やDX推進室を対象とした調査であることから、技術系職種が多くを占めるのは自然な結果と言えるでしょう。しかし、この偏りが、結果として組織全体のAI活用レベルに影響を与えている可能性も示唆されます。

生成AIの活用業務領域を見てみると、「情報収集・調査・分析」が39.2%で最も高く、次に「システム開発・運用」が37.4%で続きます。特にシステム開発領域での高い活用率は、技術系職種が生成AIの導入と活用を牽引している実態を明確に示しています。例えば、開発支援ツールとしてGitHub CopilotやCursorといったツールが約19%の回答者に利用されていることも、技術系優位の現状を裏付けています。

この格差、放置するとどうなる？：導入後のメリット・デメリット

AI活用における職種間の格差を放置することは、企業にとって様々なデメリットをもたらします。

デメリット

組織全体の生産性向上が限定的: 一部の部署や職種だけがAIを活用しても、組織全体の業務効率化や生産性向上は頭打ちになってしまいます。
AI投資のROI（投資対効果）が最大化されない: 高額なAIツールやシステムを導入しても、活用範囲が限定的では、その投資に見合う効果を得ることは困難です。
特定の部門に業務負荷が集中する可能性: AI活用が進まない部門の業務が、結果的にAIを使いこなせる部門に集中し、不均衡な業務負荷を生む恐れがあります。
AI活用スキルがキャリア格差に繋がり、社員のモチベーション低下や離職リスク: 30代～40代が約58%を占めるビジネスパーソンにとって、AI活用スキルは今後のキャリアを左右する重要な要素です。このスキルに格差が生じると、社員の成長機会の不均衡や不満に繋がりかねません。
競争力の低下: 競合他社が全社的にAI活用を進め、業務効率化や新たな価値創造を実現する中で、AI格差を抱える企業は競争力を失うリスクがあります。

メリット（格差解消後）

しかし、この格差を解消し、組織全体でAI活用を推進することで、企業は計り知れないメリットを享受できます。

全社的な生産性向上、業務効率化: 全員がAIを使いこなすことで、ルーティン業務の自動化や情報処理の高速化が進み、組織全体の生産性が飛躍的に向上します。
コスト削減（外注費削減、人件費効率化）: AIによる業務効率化は、外注費の削減や、既存の人材をより戦略的な業務に再配置することによる人件費の効率化に繋がります。
イノベーションの加速、競争力強化: AIを活用したデータ分析やアイデア創出は、新たな商品やサービスの開発を加速させ、企業の市場における競争力を強化します。
社員のスキルアップとエンゲージメント向上: AI活用スキルは、社員の市場価値を高め、仕事へのモチベーションやエンゲージメント向上に貢献します。

「AI格差」を乗り越える3つのアプローチ：今日からできる具体策

Ragate株式会社は、この職種間格差を解消し、組織全体でのAI活用を推進するために、以下の3つのアプローチが有効であると提言しています。

1. 職種別ユースケース集の整備

「AIをどう使えばいいかわからない」「何をどう指示すればよいか」という事務系職種の悩みを解決するために、総務・人事・経理など、職種ごとに特化した具体的なAI活用事例集を整備することが有効です。

例えば、「経理担当者向け：請求書処理の自動化AIプロンプト集」や「人事担当者向け：採用面接の質問生成AIテンプレート」など、具体的な業務に直結する活用事例を示すことで、AI活用のハードルを大幅に下げることができます。

2. ノーコードAIツールの導入

プログラミング知識がなくてもAI活用を実現できるノーコードAIツールの導入も、格差解消の強力な手段です。調査ではDifyなどのノーコードツールの利用率は5.5%とまだ低いものの、これらのツールを活用することで、事務系部門でも自らAIアプリケーションを構築・運用できるようになります。

これにより、外部ベンダーへの開発依頼にかかる外注費を削減し、迅速なAI導入と改善サイクルを回すことが可能になります。

3. 部門横断の推進チーム

各部門から代表者を選出し、部門横断のAI推進チームを設置することも重要です。このチームが事務系部門の具体的なニーズを吸い上げ、現場に寄り添った形でAI活用を支援することで、より実効性の高い施策を展開できます。全社的なAI Transformation (AX) を実現するためには、トップダウンだけでなく、現場からのボトムアップも不可欠です。

スタートアップが学べること：小規模から始めるAI活用戦略

リソースが限られるスタートアップ企業にとっても、上記の3つのアプローチは非常に有効です。大企業のような大規模な投資が難しい場合でも、以下の点を意識してAI活用を始めることができます。

スモールスタートで成功事例を積み重ねる: まずは特定の業務や部署に絞ってAI活用を始め、小さな成功体験を積み重ねることが重要です。その成功を社内で共有し、徐々に活用範囲を広げていきましょう。
ノーコードツールで迅速かつコスト効率良く: DifyのようなノーコードAIツールは、専門的な開発スキルがなくてもAIを導入できるため、開発コストや時間を大幅に削減できます。アイデアをすぐに形にできるため、市場の変化に素早く対応できるでしょう。
AI活用を企業文化の一部に: 創業初期からAI活用を意識し、社員全員がAIを日常的に使う企業文化を醸成することで、将来的な競争優位性を確立できます。

ラーゲイトからの提案：あなたの会社のAI活用を次のステージへ

Ragate株式会社は、こうした企業内のAI格差を解消し、組織全体でのAI活用を実現するための各種支援サービスを提供しています。

AX実現伴走支援・Dify開発支援サービス
MBA保有者によるバリューチェーン分析を通じて、職種・部門ごとのAI活用機会を特定し、全社的なAX（AI Transformation）を支援します。Difyを活用したノーコード開発環境の構築により、事務系部門でも自らAI活用を推進できる体制を構築できます。
詳細はこちら: https://www.ragate.co.jp/service/866lmotnd9u
生成AI実践講座・リスキリングプログラム
技術系・事務系を問わず全社員向けのAIリテラシー向上には、1日で実践力が身につく生成AI速習プログラムが用意されています。職種別のユースケースを活用した実践的なトレーニングで、即座に業務で活用できるスキルを習得いただけます。
詳細はこちら: https://www.ragate.co.jp/service/lb14wvn0vto

「技術部門はAIを使いこなしているが、事務系は活用が進まない」「全社的なAI活用を推進したいが、職種ごとに必要なアプローチが分からない」といったお悩みがあれば、ぜひRagate株式会社に相談してみてはいかがでしょうか。