【無料オンラインセミナー】営業・マーケティング・CSを劇的に変える「未来予測型AI」モデルとは？

顧客体験（CX）向上に悩んでいませんか？営業・マーケティング・CSの課題をAIで解決するヒント

現代のビジネスにおいて、DX推進と顧客起点での価値創出は企業の競争力を左右する重要な要素です。しかし、多くの企業では、営業、マーケティング、カスタマーサクセス（CS）といった顧客接点部門で「業務の属人化」「データの分断」「AI導入後の定着不足」といった課題に直面しています。

「AIを導入したけれど、いまいち成果が見えない」「ROIが不透明で、次のステップに進めない」と感じている方もいらっしゃるかもしれません。これらの課題は、目的が曖昧なまま導入が進んだり、AIを活用できる人材が不足していたりすることが原因となるケースが少なくありません。

「未来予測型AI」モデルがもたらす変革とは？

このような状況を打開し、営業・マーケティング・CSを高度化するための鍵となるのが「未来予測型AI」モデルです。このモデルは、顧客接点全体のデータを共通のモデルで統合し、プロセスを最適化することで、精度の高い未来予測を可能にします。

これにより、単なるデータ分析に留まらず、次に取るべきアクションを具体的に可視化。スコアリングやダッシュボードを活用することで、部門間の連携を強化し、顧客体験（CX）の向上に直結する意思決定を支援します。

セミナーで学べること：具体的な解決策と成功への道筋

本オンラインセミナーでは、未来予測型AIを活用して、いかにして企業の生産性を向上させ、コストを削減し、競争力を強化できるのか、その具体的な方法が紹介されます。

• データ統合とAI活用による意思決定改革: 営業・マーケティング・CSの部門連携を強化する未来予測型モデルの構築方法や、データ活用とプロセス最適化による精度向上のポイントを学ぶことができます。

• 現場で定着する業務設計と運用ノウハウ: AIを単なるツールで終わらせず、現場で機能させるための業務設計、スコアリングやダッシュボードの活用、Salesforce連携による成果創出の具体策が解説されます。

これにより、これまで属人化していた業務を標準化し、データに基づいた客観的な意思決定が可能になるでしょう。結果として、無駄な外注費の削減や、より効果的なマーケティング施策の展開にもつながり、企業全体の生産性向上とコスト削減に大きく貢献することが期待されます。

参加者の声（想定されるメリット）

このセミナーで得られる知見を導入することで、きっと以下のような変革が生まれるでしょう。

• 「今までバラバラだった顧客データがAIで一元化され、顧客へのアプローチが劇的に改善しました！」

• 「属人化していた営業プロセスが標準化され、新入社員でもすぐに成果を出せるようになりました。教育コストも削減できています。」

• 「マーケティング施策の効果が事前に予測できるようになり、無駄な広告費を削減し、ROIが大幅に向上しました。」

• 「顧客の離反予兆をAIが検知してくれるので、先回りしてCS対応ができ、顧客満足度が向上しました。」

スタートアップ企業が未来予測型AIから学べること

リソースが限られるスタートアップ企業にとって、未来予測型AIの活用は大きな競争優位性をもたらします。初期段階からデータに基づいた顧客戦略を構築することで、無駄な試行錯誤を減らし、効率的に成長を加速させることが可能です。

• 効率的な顧客獲得と維持: 限られた予算の中で、最も効果的な顧客獲得チャネルや、離反リスクの高い顧客を特定し、効率的なリソース配分を実現できます。

• データドリブンな意思決定: 経験や勘に頼らず、客観的なデータに基づいて事業戦略を立てることで、迅速かつ的確な意思決定が可能になります。

• 競争優位性の確立: 大企業に先行して先進的なAI活用モデルを導入することで、市場における独自の立ち位置を確立し、競合との差別化を図ることができます。

AI導入後のメリット・デメリット

未来予測型AIの導入は多くのメリットをもたらしますが、注意すべき点もあります。

メリット

• 生産性向上: 業務の自動化・効率化により、営業・マーケティング・CSの各部門の生産性が向上します。

• コスト削減: 無駄な施策の削減、人件費の最適化、外注費の削減などが期待できます。

• 顧客体験（CX）向上: 顧客一人ひとりにパーソナライズされたアプローチが可能になり、顧客満足度が高まります。

• データに基づいた意思決定: 経験や勘ではなく、客観的なデータに基づいて戦略を立案できるようになります。

• 属人化の解消: 知識やノウハウがシステムに蓄積され、特定の個人に依存しない業務体制を構築できます。

• 競争力強化: 迅速な市場変化への対応や、新たなビジネスチャンスの創出につながります。

デメリット

• 初期投資: AIシステムの導入には、初期費用やデータ基盤の整備にかかるコストが発生します。

• データ品質の確保: AIが正確な予測を行うためには、質の高いデータが必要不可欠です。データの収集・整備には労力がかかります。

• 運用定着への努力: 新しいシステムやプロセスが現場に定着するには、従業員の教育や意識改革が求められます。

• 人材育成の必要性: AIを適切に活用し、分析結果をビジネスに活かせる人材の育成が重要です。

セミナー開催概要：変革の第一歩を踏み出しましょう

この貴重な機会を逃さず、貴社のビジネスを次のステージへと導くためのヒントを見つけてみませんか。

※個人および同業の方のお申込みは、お断りさせていただく場合もございますので、あらかじめご了承ください。

プログラム詳細

セッション1：営業とマーケティングを進化させる未来予測モデル ～データ統合とAI活用による意思決定改革～（約25分）

• 講師: KPMGコンサルティング アソシエイトパートナー 植松 良文氏

• 内容: 営業・マーケティング・CSの部門連携を強化するための未来予測型モデルの構築方法と、データ活用・プロセス最適化による精度向上のポイントを紹介。

セッション2：現場で定着するAI活用と業務設計の実践（約25分）

• 講師: パーソルビジネスプロセスデザイン ビジネストランスフォーメーション事業本部 DX統括部 データサイエンス部 部長 須藤 有紀氏

• 内容: 現場で機能する業務設計と運用定着の具体策、スコアリングやダッシュボード活用、Salesforce連携による成果創出の方法を解説。

質疑応答（約10分）

• 事前に寄せられた質問に対し、講師がCX向上に向けた参考情報を紹介します。

まとめ：AIで顧客体験を最大化し、ビジネスを加速する

顧客接点の課題を解決し、ビジネスを加速させるための「未来予測型AI」モデル。このセミナーは、貴社の営業・マーケティング・CS部門が抱える課題を具体的に解決し、競争力を高めるための実践的な知識とノウハウを提供する絶好の機会です。

属人化やデータ分断の壁を乗り越え、データに基づいた意思決定で顧客体験を最大化したいと願うすべてのビジネスパーソンにとって、この無料オンラインセミナーは、きっと未来を拓く一歩となるでしょう。ぜひこの機会にご参加ください。

お申し込みはこちらから：
https://kpmg.com/jp/ja/home/events/2025/12/20260130-cx-aistrategy.html