AI半導体、なぜ今注目されるのか？企業が直面する課題
AI技術の進化は目覚ましく、私たちのビジネスに生産性向上やコスト削減の大きな可能性をもたらしています。しかし、その恩恵を最大限に享受するためには、AIモデルを効率的に動かす高性能な半導体、すなわちAI半導体が不可欠です。
従来の半導体では、AI処理の膨大な計算量に対応しきれず、処理速度の遅延や電力消費の増大といった課題がありました。特に、大規模言語モデル（LLM）のような複雑なAIを運用する場合、専用のAI半導体なしには、期待するパフォーマンスを得ることは難しいでしょう。この課題を解決することは、企業の競争力強化に直結します。
韓国の壮大な挑戦：「AI三大強国」への道と9.9兆ウォンの投資
韓国は、AI半導体分野で世界をリードする「AI三大強国」となることを目標に掲げ、政府主導で強力な支援策を打ち出しています。
ペ・ギョンフン副首相兼科学技術情報通信部長官は、AI半導体の性能がすでに成熟段階にあると述べ、2026年には35兆ウォン規模のR&D予算のうち、AI投資を従来の3倍となる9兆9000億ウォンに増額すると強調しました。この巨額の投資は、韓国産AI半導体が「第2のK-半導体」として世界市場を攻略するための強力な後押しとなるでしょう。
画期的な共同性能指標「K-Perf」とは？導入を検討する企業へのメリット
AI半導体の導入を考える企業にとって、最も頭を悩ませるのが「実際の運用でどれだけ使えるか」という点ではないでしょうか。既存の性能指標「MLPerf」は標準化されているものの、実運用性能との乖離や推論評価の限定性といった課題が指摘されていました。
そこで韓国が立ち上げたのが、供給側と需要側が共同で評価する性能指標「K-Perf」です。このK-Perfは、Meta Llama 3.1やEXAONE 4.0といった主要なモデルを活用し、入力・出力長、同時ユーザー数、精度、トークン処理速度、電力消費など、実使用に即した多角的な測定を行います。
K-Perfの最大のメリットは、AI半導体供給企業とクラウド・AI活用企業が協力することで、両者の性能認識のギャップを解消し、より実用的なデータを提供できる点にあります。これにより、導入企業は「カタログスペックは高いけど、うちの環境だとどうなの？」という不安を減らし、最適なAI半導体を選定できるようになるでしょう。
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コスト削減: 実運用に即した性能評価により、過剰なスペックの半導体導入を避け、コストを最適化できます。
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生産性向上: 実際のワークロードでの性能が保証されることで、AIアプリケーションの処理速度が向上し、業務効率が大幅にアップします。
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競争力強化: 自社のAI戦略に合致した半導体を導入することで、競合他社に先駆けて高度なAIサービスを展開し、市場での優位性を確立できます。
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外注費削減: 外部コンサルタントに性能評価を依頼する手間やコストを削減し、自社で納得のいく選定が可能になります。
将来的にはオンデバイスAIへの拡張も予定されており、IoTデバイスなどでのAI活用を検討している企業にとっても朗報です。
韓国スタートアップの躍進：FuriosaAIの具体的な取り組みと学ぶべき点
K-Perfの発足と並行して、韓国のAI半導体スタートアップも目覚ましい進展を見せています。特にFuriosaAIは、その具体的な製品ロードマップと技術革新で注目されています。
FuriosaAIは、2026年1月に第2世代NPU「RNGD」を商用化し、その後もHBM3eメモリを搭載したRNGD+、2チップ構成のRNGD+ Maxを投入する計画です。これにより、数百億規模のオープンソースモデルを効率的に処理できるようになるといいます。
また、SDK 4.0では以下の画期的な機能が組み込まれています。
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ハイブリッド・バッチング: 異なるAI推論リクエストを効率的にまとめて処理し、NPUの活用率とスループットを向上。これにより、処理待ち時間の短縮とリソースの有効活用が期待でき、生産性向上に直結します。
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プール・モデリング: モデルの重みをメモリに常時保持し、再利用することで、初回推論時のローディング遅延を短縮。これは、特に応答速度が求められるリアルタイムAIアプリケーションにおいて、ユーザー体験の向上に大きく貢献します。
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NPUオペレーターのサポート拡大: NPUで直接実行可能なオペレーターが増えることで、より幅広いAIモデルを効率的に処理できるようになり、開発コストの削減にも繋がります。
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Kubernetes連携: RNGDワークロード実行中にCPUやメモリの追加が必要となった際、Kubernetesが動的にリソースを割り当てる機能。これにより、AIインフラの柔軟性と拡張性が高まり、運用コストの最適化が図れます。
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PyTorchバックエンド: PyTorchモデルを自動で最適化・コンパイルする
torch.compile()のためのNPUバックエンドを提供。AI開発者が慣れ親しんだフレームワークを使い続けながら、NPUの性能を最大限に引き出せるため、開発効率の向上に貢献します。
さらに、FuriosaAIはOpenAIのgpt-oss-120Bモデルを2枚のRNGDカードで駆動するデモを披露し、約5.8msという超低遅延の応答速度を実現しました。これは、MoE（Mixture of Experts）モデルの特性を積極的に活用し、MXFP4フォーマットを最適化することで、メモリ帯域幅の使用を削減し、演算効率を大幅に向上させた結果です。
スタートアップが学べること
FuriosaAIの事例から、スタートアップ企業は以下の点を学ぶことができるでしょう。
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特定の課題解決に特化する: MLPerfの課題に着目し、実運用性能を重視するK-Perfへの参画、そしてLLMの超低遅延駆動という具体的なニーズに応える技術開発に注力しています。
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ソフトウェアとハードウェアの統合: SDK 4.0に見られるように、ハードウェアの性能を最大限に引き出すためのソフトウェア開発にも力を入れています。優れたハードウェアがあっても、使いやすいソフトウェアがなければ普及は難しいという教訓です。
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既存技術の最適化: MoEモデルの特性活用やMXFP4フォーマットの最適化など、既存のAIモデルやデータ形式をNPUのアーキテクチャに合わせて最適化するアプローチは、限られたリソースで最高のパフォーマンスを引き出す上で非常に重要です。
政府機関の強力な支援体制：IITPとNIPAの役割
韓国のAI半導体産業の成長は、政府機関の強力な支援なしには語れません。情報通信企画評価院（IITP）と情報通信産業振興院（NIPA）は、研究開発、実証、事業化支援において中核的な役割を担っています。
IITPは、2026年のAI半導体R&D事業として、LPDDR6-PIMベースのAIアクセラレータや、AI半導体チップ間通信ライブラリを最適化するシステムソフトウェアの開発を推進しています。また、NPU企業がオープンソースフレームワークに対応しているにもかかわらず採用が進まない現状を踏まえ、互換性強化を目的とした競争型R&Dも実施します。
NIPAは、2025年に超巨大AIモデルと韓国産NPUの互換性確保や半導体設計用IP支援を通じて、16社・計27種のNPU開発・高度化を支援し、500万ドルを超える輸出成果を上げました。2026年には、完成した製品を基に需要創出、制度改善、人材雇用連携、海外進出までを包括的に支援する方針です。
これらの支援は、AI半導体開発における初期投資のハードルを下げ、技術的な障壁を乗り越える上で、スタートアップや中小企業にとって非常に大きな助けとなるでしょう。また、オープンソースとの互換性強化は、開発期間の短縮や外注費の削減にも貢献し、より多くの企業がAI半導体を活用できる環境を整えます。
多角的分析：韓国AI半導体産業の強みと今後の展望
AI半導体を設計から生産まで一貫して行える国は、世界でも韓国、台湾、米国の3カ国のみと言われています。韓国はメモリ半導体とファウンドリーの強みを背景に、この分野で急速に競争力を高めています。
強みとしては、政府の強力な支援と巨額の投資、そしてK-Perfのような実需に即した評価指標の導入により、市場との連携を深めている点が挙げられます。これにより、開発された半導体が「絵に描いた餅」で終わることなく、実際のビジネスに役立つ可能性が高まります。
一方で、現時点ではグローバル市場での売上面で大きな成果には至っておらず、各社は契約獲得に注力している段階です。しかし、K-Perfを通じて国内での成功事例を創出し、その実績を足がかりに海外市場へと展開していく戦略は、非常に理にかなっています。
2025年には16社から27種のNPUが登場したことは、国際的にも注目すべき成果であり、これらの半導体がK-Perfによって評価され、実用化が進めば、グローバル市場での競争力は間違いなく強化されるでしょう。
まとめ：AI半導体導入を検討する企業へのメッセージ
2026年は、韓国産AI半導体にとってまさに飛躍の元年となる可能性を秘めています。政府の強力な支援、実用性を重視したK-Perfの導入、そしてFuriosaAIのようなスタートアップの革新的な技術開発は、AI半導体の導入を検討している企業にとって、見逃せない動きです。
導入後のメリットは、実運用に即した性能評価による最適な半導体選定、AIアプリケーションの処理速度向上による生産性向上、そしてコスト削減と競争力強化に他なりません。特に、AI半導体とソフトウェアの互換性や、多様なAIモデルへの対応が強化されることで、将来的な外注費の削減や開発期間の短縮も期待できるでしょう。
デメリットとしては、現時点ではまだグローバル市場での実績が限定的であるという点が挙げられますが、K-Perfの成功と政府の包括的な支援により、この課題はきっと解消されていくでしょう。韓国のAI半導体は、あなたのビジネスの未来を大きく変える可能性を秘めています。ぜひ、この波に乗り遅れないよう、情報収集を続けてみてください。
韓国産AI半導体に関する詳細情報
韓国情報通信産業振興院（NIPA）公式サイト
これらのリンクは、韓国のAI半導体に関するさらなる情報源としてご活用ください。