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クラシル、AI Engineering Summit Tokyo 2025にGoldスポンサーとして協賛!AIを活用したプロダクト開発の最前線に迫る

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最先端テクノロジー・AI

AIが変えるプロダクト開発の未来:クラシルの挑戦

クラシルは特に「Agentic Coding(自律エージェントによるコード生成)」分野への積極的な投資を通じて、開発生産性の最大化とユーザー体験の向上に取り組んでいます。これは、開発プロセスにおける手作業の削減、エラーの低減、そしてより迅速な市場投入を可能にし、結果として外注費の削減や開発コスト全体の最適化に繋がることが期待されます。

今回の協賛は、クラシルが培ってきたこうした知見を業界全体に還元し、国内外のエンジニアコミュニティのさらなる発展に貢献したいという思いから決定されました。AI導入を検討している企業やスタートアップにとって、具体的な課題解決の糸口や、自社への導入イメージを掴む貴重な機会となるでしょう。

現場の声から学ぶ:CTOとエンジニアのリアルな知見

イベントでは、クラシルのCTOである大竹雅登氏がコメントを寄せ、Agentic AIの急速な発展がソフトウェア開発に非連続な進化をもたらしていることに言及しています。過去の成功体験に固執せず、新たな開発プロセスをトライアンドエラーで組織にインストールし続けることの重要性を強調しており、これは現代のビジネス環境で競争力を維持するための重要な視点です。

また、クラシルのエンジニアによる登壇も予定されており、データエンジニアの張替裕矢氏とバックエンドエンジニアの濱端駿介氏が、「クラシルで実践しているフルサイクルとデータ分析でのAI活用事例」をテーマに講演を行います。彼らはレシピ動画「クラシル」やレシート買い取りアプリ「レシチャレ」のデータ基盤構築やバックエンド開発に携わり、フルサイクルエンジニアリングを実践しています。これらの具体的な事例は、AIをどのように日々の開発に組み込み、生産性や品質を高めているかを知る上で、非常に実践的なヒントとなるはずです。

ブース出展で深まる交流と学び

クラシルはイベント会場でブースを出展し、CTOの大竹氏をはじめとするエンジニアメンバーが参加します。AI活用、フルサイクルエンジニアリング、データ基盤構築といった多岐にわたる技術的な相談や交流が可能です。導入を検討している企業の方々にとっては、具体的な悩みや疑問を直接専門家にぶつけ、解決策への道筋を探る絶好の機会となるでしょう。

スタートアップ・企業が学ぶべきこと:AI導入のヒント

クラシルの取り組みから、スタートアップや既存企業が学べることは多岐にわたります。

  • 先行投資の重要性: AI分野は進化が速く、早期に投資し、実践を通じて知見を蓄積することが競争優位に繋がります。

  • 実践知の共有とコミュニティ貢献: 自社の成功事例を共有することで、業界全体の発展に寄与し、結果として自社のブランド力向上や優秀な人材の獲得にも繋がります。

  • フルサイクルエンジニアリング: 開発から運用、改善までを一貫して行うことで、フィードバックループを高速化し、プロダクトの質を高めることができます。

AI導入後のメリットとしては、開発サイクルの短縮、人的ミスの削減、高品質なコードの生成による製品品質の向上、そして最終的な運用コストの削減が挙げられます。これにより、企業はより戦略的な業務にリソースを集中させ、市場での競争力を強化できるでしょう。

一方で、AI導入には初期投資や学習コストがかかる可能性があります。また、期待通りの成果を出すためには、組織文化の変革や継続的な人材育成がきっと必要となるでしょう。導入の際には、これらの側面も十分に考慮し、段階的なアプローチを取ることが成功への鍵となります。

まとめ:未来を共創するエンジニアリング

「AI Engineering Summit Tokyo 2025」におけるクラシルの協賛は、AIがもたらすプロダクト開発の未来を共に創り上げていくという強いメッセージが込められています。クラシルは、この機会を通じて、多くの企業やエンジニアがAIの可能性を探り、新たな価値創造に挑戦するきっかけとなることを期待しています。

クラシルでは、このような挑戦を共にできるバックエンドエンジニアの採用を強化しています。クラシルの技術組織や働き方、プロダクト開発に興味を持たれた方は、ぜひ以下の募集ページをご覧ください。

バックエンドエンジニア募集ページ

このイベントが、AIの力でビジネスを加速させたいと願う全ての参加者にとって、実り多き一日となることを心から願っています。

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