NTT AI-CIXが描く未来：業務・業界横断AIで生産性向上とコスト削減を実現するビジネス変革の鍵

目次（content）

AI時代を勝ち抜く！NTT AI-CIXが示す、業務・業界横断AIによる全体最適化への道
NTT AI-CIXが目指す「連鎖型AI」とは？
どんな悩みや課題を解決できるのか？
導入事例から学ぶ成功への道
スタートアップが学べること
導入後のメリット・デメリット（多角的分析）
1. メリット
2. デメリット（予測されること）
セミナー概要：AI時代にやるべきことを見つけるチャンス
まとめ：未来を切り拓くAI活用への第一歩

AI時代を勝ち抜く！NTT AI-CIXが示す、業務・業界横断AIによる全体最適化への道

現代のビジネス環境は、目まぐるしい変化の連続です。「生産性を向上させたい」「コストを削減したい」「競争力を強化したい」といった悩みは、多くの企業にとって共通の課題ではないでしょうか。特に、個別最適に留まらず、サプライチェーン全体での効率化や、外注費の削減を実現することは、持続的な成長のために不可欠です。

そんな課題を解決するヒントとなるのが、2026年1月30日（金）に新社会システム総合研究所（SSK）が開催するセミナー「NTT AI-CIXの取り組みと展望～業務・業界横断の連鎖型AIによる全体最適化～」です。株式会社NTT AI-CIXおよび株式会社Retail-CIXの代表取締役社長である社家一平氏が登壇し、AIを活用したビジネス変革の最前線を語ります。

NTT AI-CIXが目指す「連鎖型AI」とは？

2024年8月に設立された株式会社NTT AI-CIX（AI-Cross Industry Transformation）は、その名の通り、AIを通じて業界を超えた変革（Cross Industry Transformation）を目指しています。彼らが提唱するのは、デジタルツイン技術を基盤とし、様々なAIが業務や業界の壁を越えて互いに連携する「連鎖型AI」です。

この連鎖型AIによって、これまで個々の業務に閉じていたAIの活用範囲を広げ、企業全体の最適化、さらにはサプライチェーン全体の最適化まで実現しようとしています。コンサルティングからプロダクト／ソリューション開発、AIプラットフォームサービスまでを一気通貫で提供することで、顧客の課題解決を強力にサポートします。

どんな悩みや課題を解決できるのか？

多くの企業が直面しているのは、以下のような課題ではないでしょうか。

個別最適の限界: 特定の業務は効率化されても、部門間や企業間の連携がうまくいかず、全体としては非効率な状態が続いている。
サプライチェーンの複雑化: グローバル化や多様な顧客ニーズにより、サプライチェーンが複雑になり、全体像の把握や最適化が難しい。
データ活用の壁: 各所に散在するデータを統合し、ビジネスに活かすための知見や技術が不足している。
外注費の増加: 専門的なAI開発やコンサルティングに多額の外注費がかかり、内製化が進まない。

NTT AI-CIXの連鎖型AIは、これらの課題に対し、デジタルツイン上で複数のAIが協調することで、これまで見えなかった全体最適の可能性を引き出します。これにより、生産性向上はもちろんのこと、無駄の削減によるコスト削減、そして市場における競争力強化に直結するでしょう。

導入事例から学ぶ成功への道

セミナーでは、NTT AI-CIXが既に手掛けている「小売」「農業」「都市」といった具体的な分野での取り組み事例が紹介される予定です。これらの事例から、参加者は自社の業界や業務におけるAI活用のヒントや、具体的な導入イメージを掴むことができるはずです。

例えば、小売業界では在庫管理の最適化や需要予測の精度向上、農業分野では収穫量の最大化やコスト削減、都市開発では交通渋滞の緩和やエネルギー効率化など、多岐にわたる課題解決が期待されます。これらの事例を通じて、AIが単なるツールではなく、ビジネスのあり方そのものを変革する可能性を感じられるでしょう。

スタートアップが学べること

スタートアップ企業にとって、NTT AI-CIXの取り組みは、今後のビジネス戦略を考える上で貴重な示唆を与えてくれるでしょう。

市場のニーズ: 大企業がどのような課題に直面し、AIに何を求めているのかを理解できます。
技術トレンド: デジタルツインや連鎖型AIといった最先端技術が、どのように実社会で応用されているかを学べます。
ビジネスモデル: コンサルティングからソリューション開発、プラットフォーム提供まで一気通貫で行うNTT AI-CIXのビジネスモデルは、スタートアップが成長戦略を構築する上での参考になるかもしれません。
協業の可能性: 大企業との連携や新たなエコシステム構築のヒントを得られる可能性もあります。