AI Shiftが「AI Worker」シリーズを刷新！人とAIが共創する未来で企業の生産性革命を支援

企業が抱える課題と「AI Worker」が提供する解決策

多くの企業がAI導入に際して感じるのは、「本当に自社の業務にフィットするのか」「どうすれば現場に定着させられるのか」という不安です。AI Shiftは、サイバーエージェントグループ内での実践と検証を通じて、現場で「使われる」AIエージェントの重要性を深く理解しています。

「AI Worker」シリーズは、以下のような企業の具体的な課題解決に貢献します。

• AI導入後の活用停滞：導入だけでなく、現場への定着まで一貫してサポートすることで、AIが日常業務に溶け込み、継続的に活用される状態を作り出します。

• 既製品では対応しきれない業務の多様性：企業固有の業務フローやナレッジに最適化されたAIエージェントを構築することで、部署ごとの異なるニーズにも柔軟に対応します。

• 生産性向上とコスト削減：定型業務の自動化や営業活動の効率化により、従業員はより創造的な業務に集中でき、人件費や外注費の削減、ひいては企業全体の生産性向上とコスト削減に繋がります。

• 競争力の強化：AIエージェントの活用により、顧客対応の品質向上や営業成果の最大化が期待でき、市場における企業の競争力を高めます。

「AI Worker」シリーズの全体像：人とAIの協働を実現する二つの柱

「AI Worker」シリーズは、「領域に特化したAIプロダクト」と「企業ごとにカスタマイズしたAIソリューション」の二つの柱で構成され、AIエージェントの導入から定着までを強力に支援します。

1. 領域に特化した「AIプロダクト」

特定の業務領域や職種に特化し、現場の課題に寄り添って設計されたAIエージェントです。使いやすいUI/UXが特徴で、人とAIが共に成果を生み出す協働の形を実現します。

• AI Worker VoiceAgent
  2016年から提供されていた「AI Messenger」シリーズが進化し、コールセンター向けのAIエージェントとなりました。400社以上の導入実績を基に、電話対応の自動化など企業の窓口業務を最適化し、コールセンターのAI化を推進します。これにより、応対品質の均一化、24時間対応、オペレーターの負担軽減、そして大幅なコスト削減が期待できます。

• AI Worker SalesAgent（Coming Soon）
  営業担当者が「顧客と向き合う時間」を最大化し、売上向上に貢献する営業特化型AIエージェントです。商談前・中・後のあらゆる段階で営業活動を支援し、リアルタイムでのヒアリングフォローや自動フィードバックを提供します。個々の営業担当者に専属のセールスAIエージェントが伴走することで、営業ナレッジやデータを組織全体の資産として活用し、再現性の高い営業組織づくりを支援します。

2. 企業ごとにカスタマイズした「AIソリューション」

AIエージェントの効果を最大限に引き出すため、以下の3つの要素を組み合わせて提供されます。これにより、AIエージェントの戦略策定からデータ整備、導入・運用、そして成果創出までを一気通貫で支援します。

• AI Worker Reskilling
  サイバーエージェント全社員が受講したカリキュラムをベースに、企業ごとにカスタマイズされた研修やワークショップを提供します。全社員向けのプログラムからDX/AI推進者向けの専門研修まで、AIエージェントと協働できる人材を中長期的に育成します。

• AI Worker Consulting
  AIエージェントを前提とした業務フロー設計、データ整備、AIエージェントの構築・検証、そして現場に根ざすUI/UX設計までを一貫して支援します。担当エンジニアが現場に入り込み、企業固有の業務理解に基づいて実装を進めることで、導入後の定着や成果創出の課題を解消します。

• AI Worker Platform
  企業独自の業務フローやナレッジに最適化されたAIエージェントを、迅速に構築・実行できるプラットフォームです。これにより、従来は長期間を要した環境構築やUI設計、ツール連携といった実装期間を数週間〜数か月へと大幅に短縮できます。サイバーエージェントで培われたサービス開発力により、現場に根ざしたUIの個別構築や既存システムとの連携にも対応し、本番運用の定着まで伴走します。

導入事例から見る「AI Worker」のポテンシャル

AI Shiftは、すでに多くの企業へのAIエージェント導入を支援しています。具体的な導入事例として、以下のような企業や団体が挙げられています。

これらの事例は、金融、保険、小売、電力、自治体など多岐にわたる業界でAIエージェントが活用され、業務効率化や顧客体験向上に貢献していることを示しています。特にコールセンター業務や営業支援といった領域では、AIによる自動化やアシストが、人手不足の解消やサービス品質の安定化に大きく寄与していると考えられます。

導入のメリット・デメリット：多角的な分析

メリット

1. 生産性の大幅な向上：定型業務をAIが担うことで、従業員はより戦略的・創造的な業務に集中できます。
2. コスト削減：コールセンターの自動化や営業支援により、人件費や外注費を削減し、運用コストを最適化できます。
3. 競争力強化：顧客対応の迅速化・高品質化、営業成果の最大化により、市場での優位性を確立できます。
4. 属人化の解消とナレッジの資産化：営業ナレッジや業務ノウハウがAIを通じて共有され、組織全体の知識として活用できます。
5. 迅速なAI導入と定着支援：PlatformやConsultingの活用により、AIエージェントの導入期間を短縮し、現場への確実な定着を支援します。
6. 人材育成の強化：Reskillingプログラムにより、従業員がAIと協働できるスキルを習得し、企業のDXを推進します。

デメリット・導入時に考慮すべき点

1. 初期投資の必要性：カスタマイズやシステム連携を伴うため、導入には一定の初期投資が必要です。
2. データ整備の重要性：AIエージェントが最大限の性能を発揮するには、質の高いデータ整備が不可欠です。ここに手間と時間がかかる可能性があります。
3. 現場の理解と協力：AI導入は単なるツール導入ではなく、業務フローや働き方の変革を伴います。従業員の理解と協力なしには定着は難しいでしょう。
4. AIの限界の理解：AIはあくまでツールであり、万能ではありません。人間が判断すべき領域とAIに任せる領域を適切に見極める必要があります。

スタートアップが「AI Worker」から学ぶべきこと

AI Shiftの「AI Worker」シリーズの展開は、スタートアップ企業にとって多くの示唆を与えます。

• 現場起点の課題解決：サイバーエージェント社内での徹底した実践と検証から生まれたという背景は、机上の空論ではなく、実際の現場の困りごとを深く理解し、それに寄り添うソリューション開発の重要性を示しています。

• 包括的な支援の価値：単一の機能提供ではなく、プロダクト、リスキリング、コンサルティング、プラットフォームを組み合わせた包括的な支援は、顧客の導入から定着、そして成果創出までを一貫してサポートするビジネスモデルの強みです。

• UI/UXの重要性：AI技術だけでなく、UI/UX開発力にも強みを持つことは、ユーザーがストレスなくAIを使いこなすための鍵となります。どんなに優れた技術も、使いにくければ現場には定着しません。

スタートアップは、自社のプロダクトやサービスが「現場で本当に使われるか」という視点を持ち、技術力だけでなく、顧客体験全体をデザインする視点を持つことが成功への道しるべとなるでしょう。

まとめ：人とAIの協働が切り拓く生産性革命

AI Shiftが掲げる新たなミッション「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命をおこす」は、単なる効率化の先に、より人間らしい創造的な働き方を実現するという強い意志を感じさせます。

「AI Worker」シリーズは、AIを「使うもの」から「一緒に働く存在」へと位置づけ、企業が直面する様々な課題を解決し、生産性向上、コスト削減、競争力強化といった具体的な成果をもたらす可能性を秘めています。AI導入は決して容易な道のりではありませんが、適切なパートナーと戦略があれば、その恩恵は計り知れません。

AI Shiftは、累計400社以上の支援で培った知見を活かし、日本企業の生産性向上に貢献していくことでしょう。もし貴社がAI導入を検討しているのであれば、この「AI Worker」シリーズは、きっと貴社のビジネス変革を力強く後押ししてくれるはずです。