生成AIをビジネスの武器に！成功・失敗事例から学ぶ導入の全体像と「知能コストゼロ」の実現

AI・先端技術

2025.12.30

目次（content）

あなたのビジネス、こんなお悩みありませんか？
ウェビナーで得られる「ビジネス変革」への道筋
スタートアップが学ぶべきこと：リソースを最大限に活かすAI戦略
導入後のメリットとデメリット
1. メリット
2. デメリットとリスク対策
まとめ：明日から使える「知能コストゼロ」戦略を
1. 開催概要
2. 関連情報・お問い合わせ先

あなたのビジネス、こんなお悩みありませんか？

生成AIの導入を検討しているが、何から手をつければ良いか分からない。
AIによる業務効率化に関心があるものの、具体的な成功事例や失敗事例を知りたい。
コスト削減や生産性向上に繋がるAI活用法が知りたいが、情報が多すぎて整理できない。
生成AIのリスク対策について、体系的に学びたい。
限られたリソースでAIを最大限に活用したいスタートアップ経営者や担当者。

これらの課題に対し、本ウェビナーでは「知能コストゼロ」を成果に変えるための具体的なアプローチが提示されます。

ウェビナーで得られる「ビジネス変革」への道筋

このウェビナーでは、バイテック業務効率化講師である野口侑渡氏が登壇し、企業における生成AI活用の「勝ちパターン」と「落とし穴」を深掘りします。

1. AIの基礎と多角的な応用

AIの基本的な仕組みに加え、テキスト、画像、音声、動画といった「4つのモダリティ」の基礎を学ぶことで、生成AIが持つ可能性を多角的に理解できます。これにより、自社のビジネスにどのようにAIを応用できるか、具体的なイメージを描けるようになるでしょう。

2. コスト削減だけではない！4つの導入類型

生成AIの導入は、単なるコスト削減に留まりません。本ウェビナーでは、業務の自動化による生産性向上、新たなサービス開発による競争力強化、外注費削減など、生成AI導入で狙うべき「4つの導入類型」を解説。それぞれの類型がビジネスにどのようなメリットをもたらすか、深く掘り下げて学びます。

3. 国内外7社の成功・失敗事例に学ぶ

リクルートやマクドナルドなど、国内外7社の実例を基に、生成AI導入における成功と失敗の分岐点を徹底的に分析します。他社の事例から学ぶことで、自社での導入時に陥りがちな「落とし穴」を回避し、成功への確度を高めるための貴重なヒントが得られます。

スタートアップが学ぶべきこと：リソースを最大限に活かすAI戦略

特にスタートアップ企業にとって、生成AIは限られたリソースで大きな成果を生み出すための強力なツールとなり得ます。本ウェビナーで解説される「4つの導入類型」や「成功・失敗事例」は、少ない投資で最大の効果を得るためのAI戦略を構築する上で、非常に役立つ情報となるでしょう。初期段階でのリスク対策や、スモールスタートで成果を出すための視点も、きっと見つかるはずです。

導入後のメリットとデメリット

メリット

生産性向上とコスト削減: 定型業務の自動化やコンテンツ生成の効率化により、人件費や外注費を大幅に削減し、従業員はより創造的な業務に集中できます。
競争力強化: 顧客対応の迅速化、パーソナライズされたサービス提供などにより、顧客満足度を高め、市場での競争優位性を確立できます。
新たなビジネス機会の創出: AIを活用したデータ分析や予測により、これまで見えてこなかった市場ニーズを発見し、新商品・新サービスの開発に繋げることが可能です。
AIリテラシーの向上: 従業員全体のAIに関する知識とスキルが向上し、企業全体のDX推進力が強化されます。